综述：系统性红斑狼疮的先进神经影像学：认知功能障碍的生物标志物识别

（编辑推荐）本综述系统总结了多种磁共振成像（MRI）技术（如BOLD-fMRI、DTI、ASL、MTI）在系统性红斑狼疮（SLE）相关认知功能障碍（CD）中的应用，揭示了边缘系统、海马等脑区异常与记忆、执行功能受损的关联，并强调多模态MRI联合机器学习对早期诊断的潜力。

　　

Abstract

认知功能障碍（CD）是系统性红斑狼疮（SLE）患者中枢神经系统受累的常见表现，早期诊断困难。本文综述了先进MRI技术在SLE-CD研究中的应用，旨在挖掘定量神经影像学生物标志物。

Background

SLE患者中，CD可能隐匿性进展，但缺乏标准化诊断方法。神经影像学为揭示CD的神经机制提供了新视角，尤其关注脑结构、功能及灌注异常。

Methods

通过系统检索2003-2024年文献，筛选出123项研究（含19项BOLD-MRI、9项DTI、2项ASL、4项MTI及5项机器学习研究），聚焦于MRI指标与CD的关联分析。

Results

关键发现：

1. 脑区异常：CD患者边缘系统、海马、胼胝体及额叶皮层存在显著异常，与记忆、注意力、执行功能下降密切相关；
2. 技术应用：扩散张量成像（DTI）显示白质完整性受损，动脉自旋标记（ASL）提示局部脑血流异常，磁化转移成像（MTI）反映髓鞘损伤；
3. 多模态整合：结合结构、功能及灌注参数的多模态MRI，辅以机器学习算法，可显著提升CD预测准确性。

Conclusion

先进MRI技术能全面捕捉SLE-CD相关的全脑及局部异常，而机器学习与多模态影像的融合为早期识别开辟了新途径。未来需进一步验证神经影像学生物标志物的临床价值，以优化诊疗策略。

（注：全文严格基于原文内容缩编，未添加非文献支持信息。）