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本文聚焦眼科医疗可持续发展，探讨在人口老龄化、医疗需求增长背景下，如何践行高价值医疗（HV C）以提升眼科各环节可持续性，如改进手术方式、利用新技术等，平衡医疗质量、经济与环境责任，推动眼科医疗长远发展。
引言
眼科作为繁忙的门诊专科，服务需求因人口老龄化不断攀升。“高价值医疗” 旨在改善健康、避免伤害和消除浪费，在眼科领域，不仅要关注财务可持续性，确保资源合理分配和医疗可及，还要重视环境可持续性，减少医疗活动的碳足迹。医疗行业是全球温室气体（GHG）排放的重要来源之一，眼科也面临着碳排放增加的问题，因此探索可持续的眼科医疗模式迫在眉睫。
立即序贯双眼白内障手术（ISBCS）
白内障手术是全球常见手术，也是碳减排重点对象。ISBCS 相较于延迟序贯双眼白内障手术（DSBCS），能显著减少资源使用、降低成本和碳排放。在英国国家医疗服务体系（NHS）中，ISBCS 提高了手术效率，节省了成本。不过，临床医生对其存在顾虑，如术后眼内炎、屈光意外和法律风险等。但多项研究表明，ISBCS 是安全可行的，通过规范操作流程、加强患者教育等措施，可在保障患者安全的同时，促进其更广泛应用，为全球白内障手术的可持续发展提供方向。
白内障手术联合微创青光眼装置
随着微创青光眼手术（MIGS）安全性的提高，对于需要白内障手术的青光眼患者，联合手术成为一种可行策略。这能减少患者对多种抗青光眼眼药水的依赖，降低局部和全身副作用，潜在延缓或避免进一步的青光眼手术干预。多项研究证实了联合手术的成本效益和临床优势，如降低眼压（IOP）、减少药物使用和提高生活质量等。但联合手术也存在一些潜在并发症，因此患者选择至关重要，需严格遵循手术适应证。
选择性激光小梁成形术
在青光眼治疗方面，英国医疗系统推荐选择性激光小梁成形术（SLT）作为开角型青光眼（OAG）和高眼压症（OHT）的一线治疗方法。SLT 可有效控制眼压，减少药物使用带来的长期成本和塑料、药物浪费，降低碳排放。研究显示，SLT 能为多数患者提供长期的眼压控制，减少后续手术需求和相关碳排放。此外，减少青光眼眼药水的使用还能降低患者因药物副作用就诊的频率，进一步减轻环境负担。
玻璃体内注射
玻璃体内注射是治疗多种眼部疾病的重要手段，但单次注射的碳足迹较大，主要源于患者出行、药品采购等环节。长效抗血管内皮生长因子（VEGF）治疗药物的出现，可减少患者注射次数，降低出行相关碳排放。同时，在患者居住地附近设立注射中心，能进一步减少出行碳排放。此外，优化玻璃体内注射包装、减少不必要物品使用，以及避免不必要的抗生素使用，可在保障患者安全的同时，降低成本和碳排放。
眼内填塞
眼内使用的一些气体，如六氟化硫（SF6）等，属于温室气体，会产生较高的全球变暖潜能值。在角膜移植和玻璃体视网膜手术中，这些气体的使用会导致一定的碳排放。研究表明，使用较小剂量的气体或选择替代气体，如空气或稀释的六氟乙烷（C2F6），在保证手术效果的同时，可有效降低碳排放。
屈光不正矫正
眼镜和隐形眼镜的生产、使用和处理会产生大量碳排放。眼镜框架的材质不同，碳排放也有所差异，而隐形眼镜大多不可生物降解，易造成环境污染。近视控制措施，如儿童时期使用低浓度阿托品、增加户外活动时间等，不仅能降低近视风险，还可减少未来因佩戴眼镜或隐形眼镜产生的碳排放。虽然屈光手术的长期成本效益和安全性已得到证实，但目前缺乏与眼镜、隐形眼镜使用的环境影响对比数据。
眼部成像技术的进展
超宽场光学相干断层扫描血管造影（OCTA）等新型眼部成像技术，有望取代有创的荧光素眼底血管造影（FFA）。FFA 虽在眼科诊断中应用广泛，但存在侵入性和并发症风险，且检查过程耗时、碳排放高。OCTA 具有高诊断准确性，能有效检测视网膜血管病变，在糖尿病视网膜病变等疾病的诊断和评估中发挥重要作用。不过，OCTA 设备成本较高，需要进一步研发更经济实惠的型号，以提高其可及性。
筛查和门诊复查的负担以及虚拟会诊、远程眼科和人工智能的作用
眼部筛查工作负担重，涉及大量患者、后勤挑战和碳排放。虚拟会诊、远程眼科和人工智能（AI）技术的应用，为减轻负担和降低碳排放提供了可能。远程眼科可减少患者出行，降低碳排放，同时提高医疗服务效率。AI 在眼科筛查和诊断中发挥着越来越重要的作用，如通过 AI 辅助诊断白内障、青光眼和糖尿病视网膜病变等疾病，能提高诊断准确性，减少误诊和漏诊。此外，AI 还可用于远程随访，提高患者管理效率。
对服务不足人群的影响
AI 技术在眼科医疗中的应用为改善服务不足人群的医疗可及性带来机遇，但也可能加剧医疗不平等。不同国家在 AI 技术应用方面存在差异，发达国家在基础设施、技术和经济资源上具有优势。在推广 AI 技术时，需考虑伦理、公平、包容和隐私等原则，确保新兴技术能惠及所有社区。政府应加大对数字基础设施和 AI 技术的投资，缩小数字鸿沟，促进医疗公平。
结论
眼科医疗的可持续发展面临诸多挑战与机遇。美国眼科学会（AAO）等组织已积极行动，推动碳减排举措。临床医生应探索切实可行的策略，在提高患者护理质量的同时，降低碳足迹和浪费。技术进步为眼科医疗带来了新的发展方向，如 AI、机器学习（ML）和深度学习（DL）技术的应用，将推动眼部筛查和患者管理的变革。未来研究应关注 AI 的环境影响，确保其可持续发展。同时，临床审计和良好的临床治理对支持医疗实践变革、保障患者护理质量至关重要 。
