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为探究血尿素氮与血清白蛋白比值（BAR）和慢阻肺（COPD）重症患者院内死亡率的关系，研究人员开展回顾性队列研究。结果发现高 BAR 与患者高院内死亡风险正相关，BAR 或可作为预测指标，为临床决策提供参考。
在健康医学领域，慢性阻塞性肺疾病（慢阻肺，COPD）是全球范围内导致发病和死亡的重要原因之一。世界卫生组织预测，到 2030 年，它将成为全球第三大死亡原因。随着人口老龄化，慢阻肺的患病率持续上升，在重症监护病房（ICU）的患者中也越来越常见。目前，虽然有一些血液生物标志物被认为可能预测慢阻肺患者的死亡率，但仍缺乏公认可靠的指标来评估 ICU 中慢阻肺重症患者的预后。
在众多血液指标中，血尿素氮（BUN）常被用于评估肾脏状况和营养状态，血清白蛋白（ALB）则是衡量营养不良的重要指标。近年来，越来越多研究表明，低白蛋白血症与慢阻肺患者急性呼吸衰竭和死亡率增加密切相关。而血尿素氮与血清白蛋白比值（BAR）作为一个新的指标，已被发现可用于预测不同疾病患者的死亡率。不过，针对 BAR 与 ICU 中慢阻肺重症患者死亡率之间关系的研究却非常有限。为了填补这一空白，山东大学第二医院和山东中医药大学附属医院的研究人员开展了一项回顾性队列研究，旨在明确 BAR 与慢阻肺患者院内死亡率之间的关联，该研究成果发表在《The Egyptian Journal of Bronchology》杂志上。
研究人员从包含 2008 - 2019 年十年间入院数据的 MIMIC IV 数据库中提取数据。该数据库涵盖了波士顿贝斯以色列女执事医疗中心 ICU 的 50,000 多名成年患者信息。研究人员依据国际疾病分类（ICD） - 9 和 ICD - 10 代码筛选出年龄≥18 岁的慢阻肺患者，并排除了入院首日 BUN 和 ALB 水平缺失、住院及 ICU 停留时间不足 24 小时的患者，最终纳入 729 例慢阻肺重症患者。
研究中，研究人员提取了患者的多种数据，包括人口统计学特征、生命体征、实验室检查数据、辅助呼吸情况、系统评分以及合并症等信息，并计算出 BAR 值。以院内死亡率作为研究结局，运用 R 语言和免费统计软件进行分析。通过多变量逻辑回归模型评估 BAR 与院内死亡率的关系，进行亚组分析探讨不同因素对二者关系的影响，利用 Kaplan - Meier 曲线评估不同 BAR 分组的死亡率差异，构建受试者工作特征曲线（ROC）分析 BAR 联合序贯器官衰竭评估（SOFA）评分预测院内死亡率的效能。
研究结果显示，在纳入的 729 例患者中，院内死亡率为 18.5%（135 例）。多变量逻辑回归分析表明，无论是将 BAR 作为连续变量还是分类变量，其水平越高，患者院内死亡风险越高。在完全调整模型中，BAR 每增加一个单位，院内死亡率增加 3%；处于最高 BAR 四分位数组的患者，与最低组相比，院内死亡风险显著增加（优势比 [OR]=3.66，95% 置信区间 [95% CI]=1.67 - 8.03）。亚组分析结果显示，各亚组中 BAR 与院内死亡率的关系未受性别、年龄、心力衰竭、高血压、肾脏疾病、SOFA 评分和机械通气使用等变量的显著影响。Kaplan - Meier 曲线分析发现，不同 BAR 分组的患者院内生存率存在显著差异（log rank p<0.01） 。ROC 曲线分析表明，SOFA 评分联合 BAR 预测院内死亡率的效能优于单独使用 SOFA 评分（SOFA + BAR：AUC=0.657；SOFA：AUC =0.607） 。
综上所述，该研究表明高 BAR 与慢阻肺重症患者高院内死亡风险显著相关，BAR 可作为一个简单有效的生物标志物。不过，研究也存在一定局限性，如回顾性研究可能存在未测量和缺失变量的影响、未排除合并肾脏或肝脏疾病的患者、仅分析了入院时 BUN 和 ALB 的初始值而忽略了 BAR 的动态变化，且未涉及机制研究。尽管如此，这项研究仍为临床医生评估慢阻肺重症患者的预后提供了新的思路，未来还需要更多设计良好的前瞻性研究来进一步验证这一发现，以更好地指导临床实践，改善患者的治疗效果和预后。
