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脑卒中严重威胁人类健康，为探究免疫营养指标与成人脑卒中患者全因死亡率的关系，研究人员分析 NHANES 数据库数据。结果发现那不勒斯预后评分（NPS）预测能力最强，高 NPS 组死亡率更高。该研究为脑卒中防治提供新依据。
脑卒中，这个可怕的 “健康杀手”，在全球范围内肆虐。它是一种急性神经系统疾病，每年大约有 1795 万人受其影响，约 63 万人因它失去生命，在全球死亡原因中排第二，也是导致残疾调整生命年损失的第三大因素。在脑卒中的防治过程中，准确的预后指标十分关键。然而，现有的一些评估工具，像美国国立卫生研究院卒中量表（NIHSS）、格拉斯哥昏迷量表（GCS）、巴塞尔指数（Barthel Index）以及 SF - 36 生活质量工具等，都存在各自的缺陷。NIHSS 在缺血性脑卒中预后评估上准确性欠佳；GCS 对镇静或插管患者评估不足；Barthel Index 忽视了脑卒中对认知的影响；SF - 36 则有明显的地板 / 天花板效应，限制了临床应用。而且，这些传统工具依赖操作人员，难以动态监测急性期情况。
与此同时，炎症和营养相关的生物标志物逐渐进入人们的视野。脑卒中常引发炎症反应，炎症又会影响营养状况，比如慢性炎症可通过肿瘤坏死因子和 C 反应蛋白等导致血清白蛋白水平下降和体重减轻。免疫营养作为新兴交叉学科，其中的全身免疫炎症指数（SII）、营养风险指数（NRI）和那不勒斯预后评分（NPS）等指标，能从营养、免疫、炎症等多维度评估患者状况，且具有成本低、易获取、准确性高和重复性好等优点。但目前关于脑卒中患者免疫营养状态与全因死亡率的关系尚不明确，这些免疫营养指标的预后意义也不清楚。
为了解开这些谜团，山东第二医科大学的研究人员开展了一项意义重大的研究。他们从 2005 - 2018 年美国国家健康和营养检查调查（NHANES）数据库获取数据，并与截至 2019 年 12 月 31 日的美国国家死亡索引（NDI）记录匹配，对 1076 名脑卒中患者的 5 种免疫营养指标（NPS、NRI、SII、血清白蛋白（ALB）、总胆固醇（TC））与全因死亡率的关系进行深入探究。
研究人员运用了多种技术方法。首先，通过问卷调查、体格检查和实验室检测收集患者基线数据。接着，利用 Spearman 相关性分析评估各免疫营养指标间的相关性；运用随机生存森林（RSF）模型筛选出对全因死亡率预测作用最强的指标；使用 Kaplan - Meier 分析和 Log - rank 检验评估 NPS 与全因死亡率的关系；通过加权多变量 Cox 分析在调整多种混杂因素后进一步确定这种关系的可靠性；还进行了亚组分析和敏感性分析，以增强研究结果的稳健性。
研究结果令人瞩目。在 1076 名脑卒中患者中，中位年龄 67（56, 77）岁，随访期间 372 人死亡。Spearman 相关性分析显示，NPS 与 SII 呈显著正相关，与 ALB、TC 呈显著负相关。RSF 分析表明，NPS 对全因死亡率的预测能力远超其他指标。Kaplan - Meier 曲线和 Log - rank 检验发现，高 NPS（3 - 4）组全因死亡率显著高于低 NPS（0 - 2）组。多变量 Cox 回归模型显示，在调整多种混杂因素后，高 NPS 组全因死亡风险仍是低 NPS 组的 1.89 倍。进一步分析发现，NPS 的组成部分淋巴细胞计数、中性粒细胞计数、单核细胞计数以及 ALB 都是脑卒中患者全因死亡率的独立预测因素，而 TC 与全因死亡率无显著关联。亚组分析显示，不同亚组变量与 NPS 之间无显著交互作用，但在低运动强度亚组中，高 NPS 组死亡率风险更高。敏感性分析在排除癌症患者后，结果与主要发现一致。
综合来看，这项研究意义非凡。它明确了免疫营养指标与脑卒中患者全因死亡率的关系，证实 NPS 是预测脑卒中患者全因死亡率的有力指标。这不仅有助于临床医生更精准地评估患者死亡风险，进行更有效的风险分层，还为制定针对性的治疗干预措施提供了理论依据。不过，该研究也存在一定局限性，如无法全面比较 NPS 和 NIHSS 评分在预测脑卒中预后方面的意义，NPS 的应用受医疗设备限制，且研究未考虑一些潜在混杂因素。但这并不影响其为脑卒中防治研究开辟新方向，未来期待更多大规模多中心研究来进一步验证 NPS 的价值 。
