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在韩国，老年人粮食不安全问题凸显。研究人员利用 2022 年韩国社区健康调查（CHS）数据，通过决策树分析开展相关研究。结果发现基本生计援助、抑郁、教育水平和家庭类型与老年人粮食不安全相关，并构建了预测模型。该研究为保障社区粮食安全提供依据。
在全球范围内，粮食不安全问题正日益严重，如同一场隐匿的危机，悄然威胁着人们的健康与生活。由于全球疫情和自然灾害的影响，稳定的粮食供应面临着越来越多的不确定性，不同年龄、地区和社会经济地位的人群在获取营养食物方面的差距不断加大。这一问题对于 60 岁及以上的老年人来说，尤为危险，它不仅可能引发肥胖、糖尿病、高血压等慢性疾病，还会对老年人的心理健康造成负面影响，如导致抑郁和自卑等情绪问题。在美国，自 2001 年以来，面临粮食不安全的老年人数量从 230 万急剧增加到 530 万，预计到 2050 年，随着人口的增长，这一数字将攀升至 800 万 。在韩国，同样有大约 5% 的老年人因经济困难而无法购买所需食物，陷入粮食不安全的困境，而且单身老年家庭在粮食不安全群体中的比例几乎是粮食安全群体的五倍。
然而，尽管粮食不安全对老年人的健康有着如此严重的影响，但在韩国，针对这一问题的研究却极为稀少，相关信息十分匮乏。为了填补这一研究空白，来自韩国东阳大学护理学院（School of Nursing, Dongyang University）的研究人员 Myeunghee Han 开展了一项重要研究。该研究旨在构建一个预测模型，对韩国老年人的粮食不安全状况进行分类，并找出影响这一状况的关键因素。研究成果发表在《Scientific Reports》上，为解决韩国老年人粮食不安全问题提供了宝贵的见解和依据。
研究人员运用了多种技术方法来开展此项研究。数据来源于 2022 年韩国疾病控制与预防机构（KDCA）提供的韩国社区健康调查（CHS）数据，这一大型调查涵盖了众多成年人，研究人员从中筛选出 65 岁及以上的老年人作为研究对象，最终确定了 79401 名参与者。在数据分析阶段，研究人员使用 SPSS version 29.0 软件进行统计分析。为了比较不同组之间的一般特征和健康相关特征，采用了单因素方差分析（ANOVA）和卡方检验。而构建预测粮食不安全高风险群体的模型时，则运用了决策树分析，其中针对数据包含名义变量和连续变量的特点，采用了卡方自动交互检测（CHAID）算法，并通过拆分样本测试对最终的决策树模型进行验证。
人口统计学和社会经济特征
研究人员首先对不同粮食安全状况分组下老年人的人口统计学和社会经济特征进行了分析。结果显示，在年龄方面，A 组（食物数量和种类充足）中年轻老年人（65 - 74 岁）占比最高，而 D 组（经常食物数量和种类不足）中最年长老年人（85 岁及以上）占比最高。性别上，所有组中女性占比均超过 50%。婚姻状况方面，大多数老年人已婚。教育水平上，四组中高中及以下学历的老年人比例均高于大学及以上学历，且 D 组中高中及以下学历的比例高达 97.1%。劳动活动方面，A 组中参与劳动的老年人比例最高，D 组中不参与劳动的比例最大。家庭类型上，A 组中与家人同住的老年人超过 80%，而 D 组中独居的比例达到 54.6%。同时，D 组中接受基本生计援助的老年人比例最高，A 组的月收入最高。生活满意度和生活质量方面，A 组得分最高，D 组最低。这些差异表明，多种人口统计学和社会经济因素与老年人的粮食安全状况密切相关。
健康相关特征
在健康相关特征的比较中，研究发现四组之间在身体质量指数（BMI）、饮酒情况、饮酒频率、饮酒量、吃早餐频率、营养标签认知、营养标签解读、营养标签使用、口腔健康状况、咀嚼能力、认知功能障碍经历、抑郁情况、健康设施使用和主观健康状况等方面均存在显著差异。例如，所有组中超过 50% 的老年人 BMI 处于正常范围，但 D 组中体重过轻的比例相对较高。A 组中饮酒的老年人比例最高，且大多数人单次饮酒量为 1 - 2 杯。四组中多数老年人每周吃早餐 3 - 4 次，A 组对营养标签的认知、解读和使用比例最高。D 组的口腔健康状况和咀嚼能力最差，A 组最好。此外，D 组中经历认知功能障碍、患有抑郁和主观健康状况差的老年人比例最高。这些结果进一步揭示了健康相关因素与粮食安全状况之间的关联。
粮食安全预测模型
通过决策树分析，研究人员构建了韩国老年人粮食安全的预测模型。结果表明，是否接受基本生计援助对老年人粮食安全状况有显著影响（卡方 = 6597，p < 0.001）。对于未接受基本生计援助的老年人，家庭类型影响粮食安全（卡方 = 2445，p < 0.001）；与家人同住的老年人中，教育水平又对粮食安全有显著影响（卡方 = 1069，p < 0.001）；而独居的老年人，抑郁情况则与粮食安全相关（卡方 = 491，p < 0.001）。对于接受基本生计援助的老年人，抑郁情况影响粮食安全（卡方 = 170，p < 0.001），无抑郁的老年人，认知功能障碍经历会影响粮食安全（卡方 = 47，p < 0.001），有抑郁的老年人，家庭类型则起作用（卡方 = 11，p < 0.001） 。在最终模型中，A 组中不接受基本生计援助、与家人同住且至少大学毕业的老年人粮食安全比例最高（75.8%），而接受基本生计援助、患有抑郁且独居的老年人粮食安全比例最低（6.5%） 。其他组也呈现出类似与相关因素的关联模式。
预测模型的验证
为了验证预测模型的有效性，研究人员进行了拆分样本测试。测试数据的风险估计值为 0.45，与训练数据的结果（0.46）无显著差异，这表明该模型的分类精度可达 54%，具有较高的泛化能力，能够较好地预测韩国老年人的粮食安全状况。
研究构建了 65 岁及以上韩国老年人粮食安全的预测模型，明确了基本生计援助、抑郁、教育水平和家庭类型等是影响老年人粮食安全的关键因素。这一研究成果意义重大，为制定干预策略和政策提供了基础数据，有助于保障社区老年人的粮食安全。然而，研究也存在一定的局限性，如评估粮食安全仅使用了一个问题、为横断面研究无法考虑生活环境的变化、相关研究较少难以准确比较结果、依赖二手数据可能未考虑所有因素以及存在自我报告偏差等。未来的研究可以在这些方面加以改进，进一步深入探讨影响老年人粮食安全的其他因素，如社区杂货店的可及性、慢性病和行动不便的影响、医疗费用负担以及视听功能下降等问题，从而更好地促进老年人的健康，保障他们的粮食安全，让他们能够安享健康、充足的晚年生活。
