利用深度学习解析克氏原螯虾（Procambarus clarkii）色变体的昼夜节律、颜色偏好与争斗行为：开启精准研究新篇

目前，克氏原螯虾（Procambarus clarkii）行为评估存在不足。研究人员优化 UMATracker、Idtracker.ai 和 DeepLabCut 等深度学习工具，研究其不同色变体行为。结果显示蓝色变体昼夜活动速度更快，色变体间颜色偏好无差异，争斗行为相似。该研究能快速获取可靠结果。

　　克氏原螯虾（Procambarus clarkii）作为研究水生生态系统的模式生物被广泛应用，人们为此开发了多种行为评估方法。然而，至今这些评估方法仍存在改进不足、速度慢、通量低的问题。因此，本研究旨在利用完全自动化的深度学习方法工具，探究该物种几种色变体的多种行为。

在自然和人工栖息地中，克氏原螯虾存在多种颜色形态，包括白色（W）、蓝色（B）和红色（R），这些色变体在水族贸易中也颇受欢迎。本研究优化了多种深度学习工具：UMATracker、Idtracker.ai 和 DeepLabCut，分别用于评估克氏原螯虾的先天颜色偏好、昼夜节律和争斗行为。

通过优化后的设置，研究人员比较了白色（W）、蓝色（B）和红色（R）色变体的行为。结果显示，蓝色（B）色变体的行为比白色（W）和红色（R）色变体更为明显。在昼夜节律活动方面，蓝色（B）形态在白天和夜晚的平均速度均显著高于其他色变体。在颜色偏好方面，红色（R）、蓝色（B）和白色（W）色变体之间未发现显著差异。此外，红色（R）、蓝色（B）和白色（W）色变体表现出相似的争斗行为，以张开钳子、对抗对手等多种方式展现攻击性。通过整合这些机器学习和深度学习工具，研究人员能够更快地获取可靠结果。