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为解决药物不良反应（ADR）数据收集、审查和分析效率问题，研究人员开展了 FDA 不良事件报告系统（FAERS）数据可视化平台的研究。结果显示该平台功能强大且可靠，对药物安全监测和药物警戒实践意义重大。
本研究旨在开发一款用于查询和分析美国食品药品监督管理局不良事件报告系统（FAERS）数据的可视化平台，为药物警戒（PV）中药物不良反应（ADR）的高效收集、审查和分析提供支持。
研究人员对 FAERS 数据进行了采集、清洗和整合处理，为后续分析做准备。该平台设计了多项关键功能，包括多条件查询、药物与 ADR 查询、主键 ID 查询以及交互式可视化展示。通过一项探究磺脲类药物与严重皮肤 ADR 之间关联的案例研究，展示了平台的实用性。此外，利用阿司匹林与震颤相关的独立测试案例，将平台输出结果与手动检索和可视化的数据进行对比，验证了平台的准确性。
结果表明，该平台提供了具备先进查询和可视化功能的界面，能让用户高效检索、分析和可视化 ADR 数据。通过动态探索 FAERS 数据识别磺脲类药物和严重皮肤 ADR 的安全信号，体现了平台的实用性。验证过程中，平台结果与手动处理数据一致，证实了其可靠性，表明该平台在简化 PV 工作流程、提升数据解读能力方面具有潜力。
综上所述，该可视化平台是药物警戒研究领域一款新颖且实用的工具。它凭借直观的数据查询和分析功能，为药物安全监测提供支持，推动了药物警戒实践的发展。
