探寻新冠患者免疫基因密码：印度队列研究揭示关键生物标志物

新冠（COVID-19）大流行影响全球数百万人，临床治疗因宿主免疫系统差异存在不同反应。研究人员利用 NanoString nCounter 基因表达分析，确定 29 个新冠感染相关差异调节基因。这些结果有助于理解宿主对新冠感染的免疫反应。

　　新冠（COVID-19）由严重急性呼吸综合征冠状病毒 2（SARS-CoV-2）引起，全球大流行影响数百万人，病死率达 2.3%。由于宿主免疫系统存在差异，轻症和重症患者临床治疗反应不同。利用可靠生物标志物预测免疫反应、监测病情严重程度，以及识别辅助临床决策的潜在生物标志物，对医院新冠管理意义重大。
研究采用 NanoString nCounter 基因表达分析，探究宿主对新冠感染的分子信号传导。该分析鉴定出 29 个新冠感染特异性差异调节基因，其中 9 个基因（ICAM3、PTAFR、CEACAM6、GBP1、C7、STAT1、CEACAM8、IL-16、HLA-DPB1）在区分新冠感染与健康对照方面表现出强大预测性能（AUC≥0.9）。此外，3 个基因（MAP4K1、CTLA4、HLA-DQB1）可区分新冠患者和流感样症状患者。11 个基因（C2、CD14、CDKN1A、CMKLR1、CYBB、HLA-A、IFNα2、LAG3、MARCO、TLR7、IL-15）在新冠感染初期出现失调，患者康复至第 14 天恢复正常水平。该研究成果有助于理解宿主对新冠感染的免疫反应。