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在乌干达，卒中是导致残疾和死亡的重要原因，公众对卒中症状认知差。研究人员开展 “乌干达两所医院中卒中患者护理者及一线医护人员对 BE-FAST 算法认知情况” 的研究，结果显示相关认知不足，这为改善乌干达卒中防治策略提供依据。
在全球范围内，卒中是导致残疾和死亡的重要 “杀手”。在发展中国家，尤其是非洲国家，卒中的负担更为沉重，像乌干达这样的国家，年龄标准化卒中患病率高达 981/10
5 ，30 天内急性卒中病死率在 16.2%-46% 之间。而且，全球范围内公众对卒中症状的认知普遍较差，在非洲，知晓卒中症状的比例仅在 18%-66%。这种认知不足导致患者院前延误，进而影响治疗效果，增加了卒中的发病率和死亡率。
为了改善这一现状，来自乌干达 C-Care International Hospital Kampala 等机构的研究人员开展了一项研究，旨在了解乌干达两所主要卒中转诊医院中，急性卒中患者的护理者（PCs）和首次接触卒中的医护人员（HCPs）对 BE-FAST 算法中卒中警报症状和体征的知晓程度，以及护理者的这种认知如何影响卒中患者接受快速卒中干预服务的到达时间。该研究成果发表在《BMC Neurology》上。
研究人员采用了横断面调查研究设计，在 2024 年 12 月至 2025 年 1 月的 8 周时间里，从两所国家转诊医院收集数据。研究人员通过结构化问卷，对自主同意参与的成年研究对象进行深入访谈。此次研究的样本包括 60 名护理者和 60 名医护人员，不过有 10 名护理者因未达到乌干达小学七年级教育水平被排除，最终对 110 名参与者的数据进行了统计分析。数据分析使用 IBM SPSS 统计软件 27.0.1.0 版本，通过 Fisher 精确检验比较描述性变量，用 Kendall 的 tau-b 或 tau-c 进行相关性统计分析 。
研究结果如下：
- 参与者基本特征：女性在首次接触的医护人员（55%）和护理者（68%）中占多数。首次接触的医护人员中，大部分是分配到神经科病房或急诊科的医学实习生（38.3%）。护理者的中位年龄为 31.5 岁，他们中仅 9% 接受过大学教育，多数（52.0%）只完成了中学教育。
- BE-FAST 算法知晓情况：在 60 名医护人员中，只有 20 名（33.3%）熟悉 BE-FAST 算法，而护理者中无人知晓该算法。熟悉算法的医护人员中，50% 能说出算法的所有 6 个组成部分，被认为对 BE-FAST 算法有较强的认知；30% 能正确列出 4 个部分，认知程度为中等；10% 正确列出 3 个部分，认知中等；还有 10% 仅正确列出 2 个部分，认知较差。总体而言，所有受访医护人员中，只有 6 名（10%）曾接受过急性卒中识别算法（BE-FAST 或 FAST）的培训。
- 患者入院时间情况：一半（50%）的护理者送患者到医院接受卒中治疗的时间距离患者最后一次正常时间超过 24 小时（2 - 5 天），只有 1 名护理者在患者最后一次正常时间后的 4.5 小时内送医。研究还发现，年龄较大（超过 50 岁）的卒中患者发病被识别的时间更早，尤其是当护理者年龄小于 40 岁时；而且多数送患者就医时间超过 24 小时的护理者，照顾的是他们首个卒中患者。
综合研究结果与讨论，该研究表明在乌干达这两所主要医院中，首次接触的医护人员对 BE-FAST 等急性卒中识别辅助工具的认知较差，护理者则完全不了解。这一现状急需改变，一方面要将急性卒中识别模块有针对性地融入乌干达各级医护人员的培训课程中；另一方面，要通过媒体和社区宣传项目，用通俗易懂的当地方言向公众普及急性卒中警报症状的知识，从而提高卒中患者的救治效率，改善患者预后。这项研究为乌干达乃至其他面临类似问题的地区制定卒中防治策略提供了重要依据，对推动全球卒中防治工作具有积极意义。
