探秘 AI 赋能护理教育：从提示工程到人文关怀的平衡之道

生成式人工智能（GenAI）在护理教育中潜力巨大，但存在伦理、隐私等问题。研究人员开展 “整合 AI 于护理教育” 的定性研究，发现 GenAI 可提升效率但有局限，提示工程很重要。该研究为 AI 融入护理教育提供思路。

　　在当今科技飞速发展的时代，人工智能（AI）的浪潮正席卷各个领域，护理教育也不例外。生成式人工智能（GenAI）的出现，为护理教育带来了新的曙光。它就像一把神奇的钥匙，似乎能够打开提升临床推理、批判性思维和个性化学习的大门。想象一下，学生们借助 GenAI，能更高效地处理复杂的临床信息，制定出更完善的护理计划。然而，这把钥匙也并非万能，它带来了一系列棘手的问题。比如，利用 GenAI 生成的内容是否符合伦理规范？学生们在使用过程中，如何确保数据隐私不被侵犯？而且，GenAI 能否真正理解患者细腻的情感变化，给予人文关怀？这些问题就像层层迷雾，笼罩着护理教育工作者和学生们，让他们在探索 GenAI 应用的道路上充满困惑。为了拨开这些迷雾，浙江树人大学的研究人员勇敢地踏上了探索之旅，开展了一项极具意义的定性研究。
这项研究聚焦于护理学生如何利用 GenAI 工具制定护理计划，尤其关注提示工程在其中发挥的创新作用。研究人员深入挖掘学生们在使用 GenAI 过程中的体验和看法，旨在为 GenAI 无缝融入护理教育提供切实可行的见解，同时守护好护理工作中至关重要的人文关怀技能。该研究成果发表在《BMC Nursing》上，为护理教育领域注入了新的活力。
在研究方法上，研究人员采用了定性探索性设计。他们精心挑选了 160 名来自浙江某大学的三年级本科护理学生参与研究，让学生们使用 7 种流行的中文 GenAI 工具分析真实医院案例，并完成护理计划的制定。之后，基于最大差异原则选取 17 名学生进行半结构化访谈。研究人员运用定性内容分析法，借助 Python QualCoder 软件对访谈数据进行深入剖析123。
研究结果可谓丰富多样。在 “Experience with GenAI usage” 方面，学生们普遍认为 GenAI 在整理信息和构建框架上效率颇高，能迅速整合大量临床数据，为护理干预和诊断提供清晰的起点，节省了大量时间。但它的准确性和完整性却不尽如人意，时常出现错误或遗漏关键信息的情况，学生们不得不通过查阅教科书或凭借自身临床知识进行修正和补充456。
对于 “Effectiveness in nursing case analysis”，GenAI 虽能为护理案例分析构建一个较为全面的初始框架，但在专业细节和深度上有所欠缺。生成的报告需要进一步完善，融入专业术语和精准的临床信息，才能符合高质量护理计划的标准。不过，GenAI 也有其独特的优势，它能发现一些容易被忽视的细节，拓宽学生的分析视野789。
“Prompt design and its role” 这一主题下，研究发现设计提示并非易事，常常需要反复调整。特别是针对一些特殊的医疗状况，通用的提示往往无法满足复杂案例的需求。学生们通过学习课程中的示例，并根据 GenAI 的反馈不断优化提示，总结出了明确问题、缩小范围、明确重点和提供格式等一系列有效的策略101112。
“Privacy and data security” 是学生们极为关注的问题。他们担心输入的案例数据会被 AI 存储，进而导致患者隐私泄露，这种担忧使得他们在使用 AI 工具时有所顾虑。因此，学生们强调要尽量去除敏感信息，并期待更完善的法律保护措施131415。
在 “Emotional understanding of GenAI” 方面，GenAI 对情感的理解较为浅显，给出的情感护理建议通常比较笼统，缺乏针对性和可操作性。尽管如此，学生们认为可以结合 AI 的数据处理能力和人类的专业知识，共同提升对患者情感关怀的质量161718。
“Changes in learning methods and professional perceptions” 体现出 GenAI 对学生学习方法和专业认知的双重影响。它丰富了学生的知识来源，提高了学习效率，但也导致部分学生过度依赖，削弱了批判性思维能力。同时，GenAI 重塑了学生对护理专业的认知，让他们看到了护理与科技融合的广阔前景，也更加珍视护理工作中不可或缺的人文关怀部分192021。
研究结论和讨论部分意义重大。GenAI 在护理计划制定中具有变革性的潜力，它能够提高学习效率，拓宽学生的分析视角，推动个性化学习。然而，它也存在诸多挑战，如对复杂临床情境的理解不足、情感感知能力有限以及内容准确性有待提高等。在护理教育中，必须在 GenAI 技术与人文护理技能之间找到平衡。护理教育者有责任教导学生如何批判性地分析 AI 输出的内容，设计精准有效的提示。未来，护理教育应加强对 GenAI 的培训，重新规划课程体系，注重培养学生在 AI 时代所需的综合能力。同时，要进一步开展研究，提升 GenAI 的情感理解能力，解决隐私问题，探索其在护理领域更多的创新应用。这项研究为护理教育在 AI 时代的发展指明了方向，让我们看到了技术与人文携手共进的美好前景，为培养兼具专业素养和人文关怀的新一代护士奠定了坚实的理论基础。