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在健康行为决策中，风险认知影响重大。为探究 COVID 风险认知与社交环境的关联，研究人员以 88 名心理学大一新生为对象展开研究。结果显示，社交圈患病率影响个体对群体患病率和自身易感性的感知，且总体患病率估计无明显偏差。该研究为理解风险认知提供新视角123。
在新冠疫情的大背景下，人们的健康行为决策在很大程度上受到对风险感知的影响。然而，人们对风险的认知常常与实际情况存在差异，尤其是在对同龄人风险的判断上。以往研究虽指出未知和令人恐惧的风险会提升风险感知，但对于社交环境在风险认知中所起的作用，仍缺乏足够深入的探究。部分研究认为社交环境可作为风险感知的信息来源，不过这一观点尚未得到充分验证，而且社交风险感知是否存在乐观偏差也有待明确，究竟是对同龄人风险的估计、社交环境，还是两者共同作用导致了这种偏差，目前尚无定论。
为了解开这些谜团，来自 Charité - Universit?tsmedizin Berlin、University of Konstanz、Utrecht University、National Institute of Public Health and the Environment、Max Planck Institute for Human Development 等机构的研究人员开展了一项研究。他们以 88 名 2021/22 学年的心理学大一新生为研究对象，通过一系列调查和分析，深入探究了社交环境对 COVID 风险认知的影响。该研究成果发表在《Scientific Reports》上。
研究人员主要采用了以下关键技术方法：首先，对学生进行纵向社交网络研究，通过在线调查收集数据，涵盖 COVID 感染状况、对群体和社交圈感染患病率的估计、个人风险感知等多方面信息。其次，运用路径模型（path model）并控制个体感染状态和社交圈大小等因素，分析社交圈对风险感知的影响；使用单样本 Wilcoxon 检验比较估计患病率与实际患病率56。
下面来看具体的研究结果：
- 社交对风险感知的影响：个体社交圈的患病率对估计群体患病率和自身易感性均有显著影响。社交圈患病率每增加 1%，估计群体患病率约增加 0.5%；社交圈中若全是感染过的同龄人，相比无人感染，个体主观易感性在 5 分制量表上会提升 0.5 分。不过，感染状况、社交圈大小与估计患病率及主观易感性并无显著关联，且 COVID 严重程度估计与各患病率评估也无明显关系4。
- 患病率估计偏差：总体而言，学生对群体中 COVID 患病率的估计与实际自我报告的感染情况相比，无明显偏差。学生平均估计群体中有 71.8% 的人在第一年学习期间感染过 COVID，实际自我报告感染的比例为 69.8%。但个体估计值与群体患病率之间的平均误差为 14.3 个百分点，表明个体估计虽总体无偏差，但仍存在较大差异。此外，个体社交圈报告的平均患病率略低于群体估计值和实际群体患病率2。
在研究结论与讨论部分，该研究发现个体的外部社交环境与感知的群体患病率和个体易感性相关，证实社交圈患病率可作为推断个人风险的线索。不过，学生对患病率和易感性的估计存在较大差异，说明除社交线索外，还有其他未被研究的因素在估计过程中起着重要作用。同时，研究未发现对同龄人 COVID 风险的高估现象，此前一些研究中同龄人 COVID 易感性被高估的情况，可能并非源于社交环境中事件的过度呈现，而是个人对自身风险的错误判断。
这项研究具有重要意义，它通过新颖的网络技术评估社交环境对风险感知的影响，为理解风险认知提供了新视角，也为后续研究如何产生风险感知偏差指明了方向。不过研究也存在一定局限性，如数据基于自我报告，可能存在报告偏差，研究结果在更大、更普遍人群中的适用性还有待进一步验证。未来研究可在此基础上，采用更多实验设计深入探究风险感知的形成机制。
