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为解决现有青少年反社会行为研究在对象、性别差异机制及多变量分析方面的不足，研究人员以 18470 名高中生为对象，运用随机森林和二元逻辑回归分析。结果发现影响因素存在性别差异，这为制定针对性干预策略提供依据。
在青春的成长旅途中，青少年如同含苞待放的花朵，充满希望与活力，但部分青少年却出现反社会行为，这不仅给他们自身的身心健康埋下隐患，还像一颗石子投入社会的湖面，激起层层涟漪，威胁着社会秩序与公共安全。过往研究虽已关注到影响青少年反社会行为的众多因素，可问题依然不少。一方面，专门针对青少年群体深入研究的并不多；另一方面，性别差异机制的探究浮于表面，多基于统计差异，未能深挖内在原因。而且，多数研究方法单一，常孤立分析因素，无法明确多个变量的相对重要性，导致关键驱动因素被埋没。
为了拨云见日，解开青少年反社会行为的谜团，山东大学的研究人员挺身而出，开启了这项意义非凡的研究。他们的成果发表在《Scientific Reports》上，为该领域带来了新的曙光。
研究人员采用了分层随机抽样的方法，从山东省 16 个地级市的高中里精心挑选出 30 所学校（15 所农村高中和 15 所城市高中），涵盖了 2020 - 2023 学年的学生。最终收集到 18470 份有效问卷，这些问卷如同珍贵的宝藏，为后续研究奠定了坚实基础。在测量工具上，他们运用了学校社会行为量表 - 2（SSBS - 2）来衡量反社会行为，症状自评量表 90（SCL - 90）评估心理健康状况。统计分析时，借助 SPSS 27.0 软件进行描述性统计和 t 检验，运用 Python 3.9 编写随机森林模型评估影响因素的重要性，再通过二元逻辑回归模型深入分析关键因素对反社会行为的影响。
在描述性统计中，研究人员发现男孩和女孩在多个影响因素上存在显著差异。比如，男孩在好朋友数量、吸烟行为、每日屏幕时间等方面得分高于女孩；而女孩在躯体化、是否独生子女、恐怖焦虑等方面得分更高。这就像发现了一条线索，暗示着性别与反社会行为影响因素之间存在着千丝万缕的联系。
通过构建随机森林模型，研究人员筛选出影响男孩和女孩反社会行为的关键因素。在男孩中，朋友关心程度、吸烟行为、父母教育期望等八个因素较为重要；女孩则受父母教育期望、每日屏幕时间、朋友关心程度等因素影响较大。这一结果如同绘制了两张独特的地图，清晰地展示出不同性别青少年反社会行为影响因素的分布情况。
进一步的逻辑回归分析揭示了更详细的信息。父母教育期望和吸烟行为是影响男孩和女孩反社会行为的共同因素。较高的父母教育期望如同温暖的阳光，能抑制青少年反社会行为的发生；而频繁吸烟行为却似阴霾，增加了反社会行为的风险。此外，男孩的反社会行为还与好朋友数量、当前居住地、定期体育活动有关。较多的朋友、居住在乡镇和农村地区可能让男孩更易出现反社会行为，而定期体育活动则像坚固的盾牌，有效降低这种风险。对于女孩，家庭经济条件是一个特殊的影响因素，较好的家庭经济条件反而可能促使反社会行为的出现。
从研究结论来看，此次研究明确了父母教育期望、吸烟行为等六个关键因素对青少年反社会行为的重要影响，并凸显出其中的性别差异。这一成果意义重大，为临床和教育机构制定干预策略提供了科学依据，就像为迷茫中的行者指明了方向。它打破了 “一刀切” 的传统模式，引导人们根据性别差异制定个性化的干预方案。例如，家长可以根据孩子的性别，合理调整教育期望，加强对孩子心理状态的关注，引导孩子远离不良行为。政策制定者也能参考这些结果，优化农村地区的资源配置，缩小城乡青少年行为风险差距。
不过，研究也存在一些局限性。数据收集依赖自填问卷，可能存在回答偏差；研究采用横断面设计，无法确定变量间的因果关系；研究范围有限，未涵盖早期生活经历等因素；样本仅为高中生，不能代表整个青春期的行为模式。但这些不足也为后续研究指明了方向，激励更多研究者进一步深入探索青少年反社会行为的奥秘。
