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中风严重威胁全球健康，为更好预测中风风险，研究人员开展 “评估内脏脂肪炎症指数（VAII）对增强中风风险评估作用” 的研究。发现 VAII 水平与中风发病率强相关，且预测准确性超 VAI 和 CRP，或可助力中风风险评估与预防。
在全球范围内，中风已然成为导致人类发病和死亡的重要原因之一，如同隐藏在暗处的 “健康杀手”，时刻威胁着人们的生命健康。尽管医学领域对中风的病理生理机制有了一定的了解，但在预防方面，有效的策略依旧匮乏。当前，识别新的、可改变的中风风险因素，成为了提升中风早期检测、风险分层和干预效果的关键所在。
以往研究表明，内脏肥胖和炎症在中风的发生发展过程中扮演着重要角色。内脏脂肪过度堆积会引发代谢失调和全身炎症，这两者都是中风的重要前驱因素。内脏脂肪指数（VAI）作为反映内脏脂肪功能障碍的指标，以及高敏 C 反应蛋白（CRP）这个全身炎症的有力指示物，它们很可能通过相互关联的生物学途径影响中风风险。然而，二者联合和累积的影响却尚未得到充分研究。在此背景下，中南大学湘雅医院的研究人员开展了一项旨在评估内脏脂肪炎症指数（Visceral Adiposity Inflammatory Index，VAII）对增强中风风险评估作用的研究，相关成果发表在《Scientific Reports》上。
研究人员利用中国健康与养老追踪调查（China Health and Retirement Longitudinal Study，CHARLS）的数据，对 8415 名参与者进行了长达 9 年的跟踪研究。为了全面评估内脏肥胖和低度炎症，他们将 VAI 和 CRP 相结合，构建了 VAII。在研究过程中，运用了多种技术方法。首先，通过标准化问卷和面对面访谈收集数据，涵盖了社会人口因素、生活方式行为和健康相关指标等多方面信息。其次，采用特定公式计算 VAI、CRP 和 VAII，并通过多次测量计算累积值（CumVAI、CumCRP 和 CumVAII ）。在统计分析时，运用了方差分析（ANOVA）、卡方检验、Kruskal-Wallis 秩和检验等方法处理数据，同时借助多变量 Cox 比例风险模型评估中风风险，使用受试者工作特征（ROC）曲线等评估指标的预测性能 。
研究结果主要如下：
- 人口特征与中风风险的关联：在平均 9.0 年的随访期间，8415 名参与者中有 796 人（9.46%）发生了中风。随着 VAII 水平升高，女性比例增加，肾功能（以 eGFR 衡量）下降，糖尿病、高血压等代谢和心血管疾病的患病率呈上升趋势，这表明较高的 VAII 与不良健康结局密切相关。
- 各指标与中风发病的关联：参与者中，VAII 最高四分位数组的累积风险显著高于最低四分位数组。经调整潜在混杂因素后，VAII 最高四分位数（Q4）的参与者中风风险比最低四分位数（Q1）的参与者高 1.91 倍；VAI 和 CRP 的 Q4 组参与者中风风险也显著增加，但 VAII 与中风风险的关联更强，这说明 VAII 可能是比 VAI 和 CRP 更有效的中风风险预测指标。
- 各指标对中风的预测价值：通过 ROC 曲线分析，VAII 的曲线下面积（AUC）为 0.648，在三个指标中预测能力最强。将 VAII 加入包含传统风险因素的基础模型后，AUC 进一步提高到 0.764。此外，综合歧视改善指数（IDI）和净重新分类改善指数（NRI）等指标也显示，VAII 对模型预测能力的提升作用优于 VAI 和 CRP，在预测中风方面具有重要价值。
- VAI 和 CRP 的交互作用：研究发现，VAI 和 CRP 在中风风险上不存在显著的相加或相乘交互作用，不过二者联合预测中风风险的效果优于单独使用其中任何一个指标，且二者之间存在相互介导的关系，高 CRP 介导了高 VAI 与中风事件之间 16.2% 的关联，而 VAI 同时介导了高 CRP 与中风风险之间 9.0% 的关联 。
- 中介因素分析：中介分析表明，收缩压（SBP）、舒张压（DBP）和甘油三酯 - 葡萄糖指数（TyG）等是 VAII 与中风关系的重要中介因素。其中，TyG 的总风险比（HR）为 1.433，间接 HR 为 1.069，介导效应占比 18.5%，凸显了代谢功能障碍在 VAII 与中风风险关联中的重要作用。
- 累积指标与中风风险的关系：确定了累积指标（CumVAI、CumCRP 和 CumVAII）的最佳截断值，高累积指标水平与更高的中风风险相关。例如，较高的 CumVAII（HR=1.41）、CumVAI（HR=1.32）和 CumCRP（HR=1.36）均与中风发病率增加显著相关 。
研究结论和讨论部分指出，本研究证实了 VAII 与中风风险之间存在显著关联，且在预测准确性上优于传统生物标志物 VAI 和 CRP。将 VAII 整合到临床模型中，有助于更精准地进行中风风险分层，为识别高风险患者提供了新的有力工具，从而辅助临床医生实施针对性干预措施，降低中风发病率。然而，该研究也存在一定局限性，如观察性研究设计无法确定因果关系，存在残余混杂因素；依赖自我报告的中风诊断可能存在分类错误；研究对象主要为中国中老年人，结果的普适性受限等。尽管如此，这项研究依旧为中风风险评估领域开辟了新的方向，未来研究可针对这些局限性进一步探索，以更深入地了解内脏脂肪功能障碍与中风之间的潜在机制，推动中风预防和治疗策略的发展，为全球范围内的中风防治工作提供更坚实的理论基础和实践指导。
