独居与选举行为的空间关联:基于南欧单人家户的社会地理学研究

【字体: 时间:2025年04月30日 来源:Applied Geography 4.0

编辑推荐:

  本研究针对南欧城市中单人家户(SPH)增长现象,通过空间统计方法(包括GWR模型)分析其与右翼政党投票的关联。研究发现低收入、老龄化区域单人家户更倾向支持右翼政党,但右翼民粹主义(VOX)投票呈现空间异质性。研究为理解城市社会脆弱性与政治极化提供了地理学视角。

  

论文解读

在当代高度发达的经济体中,"孤独流行病"正引发广泛关注。随着单人家户(SPH)比例在欧洲尤其是南欧城市持续攀升,这种居住模式已从个人选择演变为重要的社会地理现象。值得注意的是,虽然现有研究探讨了独居与心理健康、幸福感的关联,但对其政治行为影响的空间分析仍属空白。西班牙作为南欧典型代表,其安达卢西亚地区在2018年首次出现极右翼政党(VOX)进入议会的事件,这为研究独居与选举行为的空间关联提供了理想样本。

西班牙巴勃罗·德奥拉维德大学的研究团队选取安达卢西亚两大城市——塞维利亚和马拉加作为研究对象,采用2019年人口普查数据和全国选举结果,通过空间计量经济学方法揭示了独居现象与政治倾向的复杂关系。研究创新性地将地理加权回归(GWR)与空间自相关分析相结合,在人口普查区尺度上解析了社会空间分异对选举行为的影响。

关键技术方法
研究采用五步法:1)单人家户比例的空间分布可视化;2)全局莫兰指数(Global Moran's I)检测空间自相关;3)局部空间关联指标(LISA)识别聚类;4)构建空间滞后模型(SLM)、空间误差模型(SEM)和空间交叉回归模型(SACSAR);5)地理加权回归(GWR)分析空间非平稳性。数据涵盖两市所有人口普查区的家庭收入中位数、65岁以上人口比例,以及左翼(PSOE、Podemos)、右翼(PP、Ciudadanos)和右翼民粹主义(VOX)政党得票率。

研究结果

1. 单人家户的社会空间特征
空间分析显示两市单人家户呈现显著中心集聚模式(莫兰指数>0.6)。塞维利亚27.12%的家庭为SPH,其中历史城区形成高-高聚类,而东部郊区呈现低-低聚类。收入分析揭示南欧独特模式:与北欧相反,SPH比例与家庭收入呈负相关(β=-25.26,p<0.001),65岁以上人口比例则呈正相关(β=0.24,p<0.001)。

2. 选举行为的全局关联
普通最小二乘(OLS)回归显示,在塞维利亚,右翼政党得票率每增加1%,SPH比例上升0.46%(p<0.001),而左翼政党得票呈现负相关。空间交叉模型(SACSAR)进一步确认,右翼投票的间接空间效应使邻近区域SPH比例增加0.59%。但右翼民粹主义(VOX)的关联性未达显著水平。

3. 地理加权回归的局部异质性
GWR模型揭示空间非平稳性:在塞维利亚高收入区(如Nervión),右翼投票与SPH呈强正相关(T>1.96),而历史中心低收入区则表现为老龄化驱动的SPH聚集。马拉加呈现更复杂模式,旅游核心区(如Málaga Centro)的SPH与VOX得票率存在局部正相关,但全局模型未检测到该关联。

4. 多类别逻辑回归验证
将SPH比例按五分位数分组后,低收入普查区处于最高SPH五分位数的几率比(OR)达5.13(p<0.001)。值得注意的是,VOX得票率在最高SPH区域呈现保护性效应(OR=0.23,p<0.05),暗示民粹主义支持存在社会经济阈值效应。

结论与意义
研究首次证实南欧城市单人家户存在"双重脆弱性"——既与低收入、老龄化相关,又表现出右倾投票倾向。这种空间模式与北欧"自主选择型"独居形成鲜明对比,反映了南欧福利制度缺陷。地理加权回归揭示的异质性表明,传统全局模型可能掩盖了右翼民粹主义在特定城市空间的渗透机制。

在政策层面,研究建议将SPH比例纳入城市脆弱性指标,并在历史中心区优先布局社会基础设施(Social Infrastructures)。就方法论而言,空间计量模型特别是GWR的应用,为选举地理学提供了分析"不满地理学"(Geography of Discontent)的新工具。未来研究应扩展至更多南欧城市,并追踪独居时长对政治倾向的时空调控作用。

该成果发表于《Applied Geography》,其价值在于将孤独感的社会心理学研究与选举地理学相结合,为理解欧洲政治极化的空间根源提供了微观尺度证据。研究同时警示,在旅游绅士化(touristification)压力下,南欧城市中心可能成为右翼民粹主义的新兴社会基础培育区。

相关新闻
生物通微信公众号
微信
新浪微博
  • 急聘职位
  • 高薪职位

知名企业招聘

热点排行

    今日动态 | 人才市场 | 新技术专栏 | 中国科学人 | 云展台 | BioHot | 云讲堂直播 | 会展中心 | 特价专栏 | 技术快讯 | 免费试用

    版权所有 生物通

    Copyright© eBiotrade.com, All Rights Reserved

    联系信箱:

    粤ICP备09063491号