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大面积烧伤患者体表面积（TBSA）的准确测算至关重要。研究人员开展了使用 ImageJ 进行大面积烧伤高精度计算机辅助估算的研究。结果显示，ImageJ 测算的 TBSA 均值低于传统估算方法。这为精准治疗和预后提供了有力支持。
在全球范围内，烧伤的发病率不容小觑，每年约有 800 万例。尽管其发生率呈下降趋势，但烧伤依然会导致严重的发病和死亡情况。准确估算烧伤面积对于烧伤患者的治疗极为关键，它贯穿于从院前稳定处理、烧伤病房治疗到康复的整个过程，且在确定液体复苏量、预估住院时长、预测康复情况以及评估死亡率等方面都起着决定性作用。
然而，现有的烧伤面积估算方法存在诸多缺陷。像 1951 年提出的九分法（Rule of Nines），将成人和 12 岁以上儿童的主要身体部位按 9% 的比例划分来估算体表面积（TBSA），但这种方法在肥胖和儿科患者中并不准确，因为它未考虑体重、身高和体型等因素。还有手掌法（Rule of Hands），把伤者手掌和手指面积计为 1% TBSA 来估算烧伤面积，可实际上手掌（不包括手指）在男性中仅占 0.5% TBSA，女性中占 0.4% TBSA，容易造成高估。Lund - Browder Chart 虽考虑了年龄因素，将身体划分为 12 个解剖区域来估算 TBSA，但它也存在局限性，会高估小面积烧伤，低估大面积烧伤。而三维模型虽能考虑肥胖患者身体特征进行 TBSA 估算，却因设备昂贵、使用复杂，不适合在入院和急性期使用。
为了攻克这些难题，来自汉诺威医学院整形、美容、手外科和重建外科的研究人员开展了一项研究。他们旨在探索使用 ImageJ 软件进行大面积烧伤高精度计算机辅助估算的可行性，并将其结果与转诊急诊医生、烧伤专科整形顾问医生以及一款智能手机应用程序（E - burn 1.0.0）的估算结果进行对比。
研究人员对 2018 年 1 月 1 日至 2024 年 7 月 1 日期间汉诺威医学院烧伤登记处的数据进行了回顾性分析。研究对象为年龄大于 18 岁、烧伤面积大于 10% TBSA 且需在烧伤重症监护病房治疗的患者。研究人员利用患者入院时拍摄的烧伤伤口照片，使用 ImageJ 软件通过逐像素计算烧伤面积来估算 TBSA。同时，收集转诊急诊医生的估算数据，由烧伤专科整形顾问医生依据 Lund - Browder Chart 进行 TBSA 估算，以及使用 E - burn 1.0.0 应用程序基于 Lund - Browder Chart 自动计算 TBSA。随后，运用 GraphPad Prism 10.1.2、Microsoft Excel 和 Numbers 等软件进行统计分析。
研究结果令人瞩目。此次研究共纳入 37 名患者，他们的烧伤由火焰、爆炸、烫伤、爆燃等多种原因引起。研究发现，转诊急诊医生估算的 TBSA 均值最高，达 50.97%；整形顾问医生估算的均值为 41%；E - burn 应用程序估算的均值为 37.84%；而 ImageJ 软件估算的 TBSA 均值最低，为 36.81%。经统计分析，ImageJ 估算结果与整形顾问医生、急诊医生的估算结果相比，差异具有统计学意义（p = 0.008 和 p < 0.0001）。此外，ImageJ 与 E - burn 应用程序估算结果之间虽无统计学显著相关性（p = 0.1225） ，但线性回归分析显示，ImageJ 与 E - burn 应用程序估算之间存在很强的相关性（R2 = 0.9786），与整形顾问医生估算有强相关性（R2 = 0.8931），与急诊医生估算有中等相关性（R2 = 0.6719），且所有相关性在统计学上均显著（p = 0.0001）。
从这些结果可以看出，ImageJ 软件在估算大面积烧伤患者 TBSA 方面具有独特优势。它通过逐像素计算，能够更精确地描绘烧伤区域轮廓，提供更可靠、不受检查者主观因素影响且可重复的结果。与传统估算方法相比，ImageJ 可有效避免因估算不准确导致的过度复苏风险，减少肺水肿、急性呼吸窘迫综合征（ARDS）、充血性心力衰竭、腹腔间隔室综合征和肝功能障碍等并发症的发生。准确的 TBSA 估算还有助于更精准地预测死亡率，合理安排患者转诊，降低医疗成本。基于此，该部门已将 ImageJ 软件用于临床实践，为新入院的烧伤患者常规进行 TBSA 估算。
不过，这项研究也存在一些不足之处。它是在德国北部一家专业烧伤中心进行的单中心研究，样本量较小。而且，ImageJ 软件由用户操作，可能会受到用户误差的影响，在紧急情况下使用也存在一定局限性。此外，TBSA 估算仅由一名烧伤专科整形顾问医生完成，可能存在单用户偏差。
尽管如此，这一研究成果依然意义重大。它首次将 ImageJ 软件应用于大面积烧伤患者的体表面积估算，为烧伤治疗领域提供了一种新的、高精度的估算方法，在人工智能影响力日益增强的背景下，为提升烧伤治疗水平开辟了新途径，相关成果发表在《Burns》杂志上。
研究人员主要运用了以下关键技术方法：一是回顾性分析，从汉诺威医学院烧伤登记处收集数据；二是借助 ImageJ 软件，通过标记参考长度、校准距离，利用 “徒手选择” 功能标记烧伤部位，逐像素计算烧伤面积来估算 TBSA；三是使用 E - burn 1.0.0 应用程序基于 Lund - Browder Chart 自动计算 TBSA；四是运用 GraphPad Prism 10.1.2、Microsoft Excel 和 Numbers 等软件进行统计分析，对比不同估算方法的差异和相关性。
总体而言，这项研究为大面积烧伤患者的精准治疗和预后评估提供了有力支持，尽管存在一定局限性，但为后续研究和临床实践指明了方向，有望推动烧伤治疗领域的进一步发展。
