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本文研究发现，低白蛋白 - 纤维蛋白原比值（AFR）、低 BMI、低分化类型等是胃癌患者腹膜癌病（PC）的独立危险因素。术前 AFR 可有效预测 PC，且基于 AFR 构建的两个模型预测能力良好，为临床提供了重要参考。
研究背景
腹膜癌病（PC）是胃癌患者常见的复发模式，预后较差。探寻有效的预测指标和模型对改善患者预后意义重大。本研究聚焦白蛋白 - 纤维蛋白原比值（AFR），评估其对胃癌患者 PC 的预测价值，并构建术前预测模型。
研究方法
研究纳入 745 例胃癌患者，测定术前 AFR、其他血清标志物及临床肿瘤特征。运用单因素和多因素逻辑回归分析确定自变量的优势比（OR）和 95% 置信区间（CI） 。采用倾向得分匹配（PSM）控制潜在混杂因素，通过单因素方差分析（one-way ANOVA）评估组间分布差异。结合独立预测指标构建两个预测模型，并利用受试者工作特征（ROC）曲线进行验证。
研究结果
- 独立风险因素：多因素分析显示，低分化类型（OR 2.679；P = 0.001）、非弥漫型形态（OR 2.123；P = 0.040）、BMI < 23.550 kg/m2（OR 4.635；P = 0.001）、AFR < 11.275（OR 2.895；P = 0.003）和 CA199 ≥ 73.615 U/mL（OR 2.040；P = 0.037）是胃癌患者 PC 的独立风险因素。
- AFR 的独特地位：PSM 后，AFR 是唯一与 PC 独立相关的炎症标志物（P = 0.003）。在多个样本集中，AFR 预测 PC 的能力稳健。在所有独立风险因素中，AFR 的 ROC 曲线下面积（AUC）最高（AUC 0.648；95% CI 0.580 - 0.715）。
- 组合模型优势：两个纳入 AFR 的组合模型预测能力显著增强，组合模型 1（AUC 0.759；95% CI 0.699 - 0.820），组合模型 2（AUC 0.801；95% CI 0.744 - 0.859）。
研究结论
术前 AFR 可作为预测胃癌患者 PC 的有效指标，基于 AFR 构建的两个预测模型可靠，为临床评估胃癌患者 PC 风险提供了有力工具，有助于制定更精准的治疗策略 。
