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这篇综述聚焦人工智能在外科肿瘤学医学教育领域的应用。通过检索相关数据库，发现 AI 在虚拟手术模拟教学、智能辅助教学系统方面有应用，但存在技术精度、数据安全等问题。其应用前景广阔，值得关注研究。
人工智能在外科肿瘤学医学教育中的应用现状
本研究遵循 PRISMA-ScR（系统评价和荟萃分析扩展用于范围综述的首选报告项目）指南进行叙事性综述。研究人员系统检索了 2010 年 1 月至 2024 年 11 月 MEDLINE 和 Embase 电子数据库中，涉及人工智能（AI）、医学教育和外科肿瘤学这三个关键概念的记录，纳入所有英文文章，并对其进行定性分析，以探究 AI 在外科肿瘤学医学教育中的影响。
在外科肿瘤学医学教育领域，AI 已经展现出多方面的应用价值。在虚拟手术模拟教学方面，AI 发挥着重要作用。借助 AI 技术构建的虚拟手术环境，学生能够身临其境地熟悉外科手术的详细流程，反复练习各种操作技能，仿佛在真实的手术室中进行手术一般，有助于提高学生的实践操作能力，让他们在真正进入临床手术前积累丰富的经验。
同时，AI 还被应用于智能辅助教学系统。该系统可以根据每个学生的学习进度、知识掌握程度以及学习特点，为其规划个性化的学习路径，让学习更具针对性。而且，在学生学习过程中，系统能够实时给予反馈，指出学生的优点和不足，帮助学生及时调整学习策略，提高学习效率。
人工智能在外科肿瘤学医学教育中面临的挑战
尽管 AI 在外科肿瘤学医学教育中有诸多应用，但也面临着一系列亟待解决的问题。首先是技术准确性问题，目前 AI 技术在模拟手术过程、辅助教学决策等方面的准确性还有待进一步提高。在虚拟手术模拟中，一些细微的手术操作和复杂的病理情况，AI 可能无法精准模拟，这可能会影响学生对真实手术场景的理解和操作技能的学习。
数据安全和隐私保护风险也不容忽视。医学教育涉及大量患者的敏感医疗数据，在使用 AI 技术处理这些数据时，如果安全措施不到位，数据可能会面临泄露、篡改等风险，不仅会侵犯患者的隐私，还可能导致严重的法律和伦理问题。
此外，部分教师缺乏将新技术融入教学的能力。AI 作为一种新兴技术，对教师的信息技术素养和教学方法提出了更高要求。然而，一些教师可能对 AI 技术不够熟悉，不知道如何将其有效地应用到教学中，从而限制了 AI 在医学教育中优势的发挥。
教育资源分配不平衡也是一个重要问题。不同地区、不同院校在 AI 技术应用于医学教育方面的投入和发展程度差异较大。一些发达地区和知名院校可能能够快速引入先进的 AI 教学设备和系统，而一些欠发达地区和普通院校则可能因资金、技术等原因，无法享受到 AI 带来的教育优势，进一步加剧了教育资源的不平等。
展望与建议
人工智能在外科肿瘤学医学教育中具有广阔的应用前景，为提高医学教育质量、培养高素质外科肿瘤学专业人才提供了新的契机。为了更好地发挥 AI 的作用，需要从多个方面努力。
在技术层面，应加大研发投入，进一步提高 AI 技术的准确性和可靠性。通过不断优化算法、增加高质量的医学数据训练等方式，让 AI 能够更精准地模拟手术过程、提供更科学的教学辅助决策。
针对数据安全和隐私保护问题，要建立健全相关的法律法规和技术保障体系。从法律层面明确数据使用的规范和责任，同时加强技术手段，如加密技术、访问控制等，确保患者数据的安全。
在教师培训方面，要加强对教师的 AI 技术培训，提高教师的信息技术应用能力和教学创新能力。通过举办相关的培训课程、学术交流活动等，让教师了解和掌握 AI 在医学教育中的应用方法，鼓励教师将 AI 技术与传统教学方法有机结合，探索更有效的教学模式。
在教育资源分配方面，政府和教育部门应发挥宏观调控作用，加大对教育资源薄弱地区和院校的支持力度。通过政策引导、资金扶持等方式，促进 AI 技术在医学教育领域的均衡发展，让更多学生受益于 AI 技术带来的优质教育资源。
总之，通过不断解决 AI 在外科肿瘤学医学教育中面临的问题，充分发挥其优势，有望为外科肿瘤学医学教育带来新的变革，培养出更多优秀的外科肿瘤学专业人才，推动外科肿瘤学领域的发展。
