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脑小血管病（CSVD）患者常出现步态障碍，但机制不明。研究人员开展 “基底节区扩大的血管周围间隙（BG-EPVS）对 CSVD 患者步态影响” 的研究，发现 BG-EPVS 与步态障碍独立相关，这为早期发现和干预提供新方向。
在人口老龄化加剧的当下，脑健康问题日益凸显。脑小血管病（CSVD）作为常见的脑血管疾病，不仅严重影响患者生活质量，还对公共卫生构成挑战。其中，CSVD 患者常出现步态障碍，这就像给患者的行动能力套上了枷锁，使他们日常活动受限，跌倒风险大增，还会加快身体机能衰退，对健康和生活造成极大困扰。
然而，医学界对 CSVD 引发步态障碍的潜在机制却知之甚少。以往研究虽关注到白质高信号（WMH）、腔隙性梗死、脑微出血（CMB）等因素与步态异常有关，但对于血管周围间隙（PVS），尤其是基底节区扩大的血管周围间隙（BG-EPVS）在其中扮演的角色，仍缺乏深入探究。而 PVS 作为脑淋巴系统的重要组成部分，其扩大可能暗示着脑淋巴系统功能受损，与 CSVD 病情发展紧密相连，极有可能是解开步态障碍机制的关键一环 。为了深入探索这一谜题，首都医科大学附属北京天坛医院的研究人员挺身而出，开展了一项极具意义的研究。
研究人员从 2022 年 4 月到 2024 年 10 月，收集了北京天坛医院神经内科接受步态测试的患者数据，同时纳入了中国影像、生物标志物和生活方式（CIBL）研究中 2023 年 10 月至 2024 年 8 月完成步态测试的参与者。最终，138 名 CSVD 患者和 62 名健康老年人被纳入研究。
研究人员运用了多种关键技术方法。在数据收集上，借助定量运动功能评估系统（ReadyGo）进行单任务和双任务步态测试，精准捕捉参与者的各种步态动作，生成一系列丰富的步态指标。在影像学评估方面，利用 3.0T MRI 扫描仪对参与者进行脑部扫描，依据 2023 年更新的神经影像学血管变化报告标准（STRIVE）指南，评估 WMH、腔隙性梗死、CMB 和 BG-EPVS 等 CSVD 的 MRI 成像特征 。通过主成分分析（PCA）简化步态特征分析，用多变量线性回归模型评估 BG-EPVS 严重程度及其他 CSVD 神经影像学标志物对步态特征的影响，还进行了中介分析探究 BG-EPVS、WMH 和步态表现之间的关系。
参与者特征
研究对象中，CSVD 组平均年龄 66.29 岁，男性占 66.7%；对照组平均年龄 64.00 岁，男性占 41.9% 。两组年龄无显著差异，但 CSVD 组男性比例更高、BMI 更大、受教育年限更多，血管危险因素也更多。CSVD 患者认知功能较对照组更差（MMSE 评分：23（IQR 6） vs. 25（IQR 3.75）， p<0.001 ）。
CSVD 患者的步态特征
单任务步态测试中，CSVD 患者与健康老年人相比，站立相和双支撑相显著延长，摆动相缩短，步态速度、步幅速度、摆动速度和步频降低，步宽增加，步长和步高减小 。双任务步态测试时，CSVD 组年龄更大、受教育年限更低，且与单任务测试相比，步态特征差异更明显。
多个步态指标的主成分提取
对 CSVD 患者单任务步态测试数据进行 PCA，Kaiser-Meyer-Olkin 测试值为 0.903，Bartlett 球形检验显著（ p<0.001 ） 。前三个主成分满足 Kaiser 准则被保留，累计解释总方差的 83.749% 。对所有受试者单任务步态测试数据 PCA 结果相似，累计解释总方差的 83.663% 。较高的主成分值意味着更好的步态表现。
EPVS 与步态表现的相关性
以主成分值为因变量进行线性回归分析，结果显示，在 CSVD 患者中，调整年龄、性别等因素后，BG-EPVS 等级越高、WMH 等级越高、存在腔隙性梗死、CSVD 负担评分越高，步态表现越差 。校正其他 CSVD MRI 标志物后，只有 BG-EPVS 与步态特征仍显著相关（ p=0.012 ） 。在所有受试者中，情况类似，调整相关因素后，BG-EPVS 仍与步态表现显著相关（ p=0.001 ） 。
BG-EPVS、WMH 和主成分值之间的中介分析
校正年龄、性别等因素后进行中介分析，结果表明 WMH 部分介导了 BG-EPVS 与步态表现的关系，在 CSVD 患者中占总效应的 18.2%，在所有受试者中占 24.9% 。
这项研究意义重大，首次运用 PCA 整合多个步态指标，全面揭示了 BG-EPVS 与步态障碍的关系。发现 BG-EPVS 是 CSVD 患者和老年人步态障碍的独立相关因素，这意味着它有望成为预测步态障碍的早期生物标志物，为早期发现和干预提供了新方向 。不过研究也存在局限性，样本量相对较小，半定量分级受 WMH 影响等。未来还需扩大样本量，运用更先进的成像技术进一步深入研究。
