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在全球范围内，自评身体健康（SRH）在不同国家及人口特征间的差异研究较少。研究人员基于全球繁荣研究（GFS）数据，进行跨国随机效应荟萃分析。结果显示，SRH 在各国差异显著，且与年龄、性别等人口特征相关。该研究为后续研究奠定基础。
在健康研究领域，人类幸福感相关研究近年来增长迅速，但仍存在诸多不足。一方面，纵向研究相对较少，难以全面揭示健康状况的动态变化；另一方面，除美国和欧洲外，其他国家和地区的相关研究也较为匮乏，使得研究结果的普适性受到限制。而自评身体健康（Self - Rated Physical Health，SRH）作为一个广泛应用的健康指标，能有效预测发病率、死亡率、心理健康状况、医疗条件和功能限制，以及医疗保健的利用情况 ，在众多健康研究中具有重要地位。然而，目前关于 SRH 在全球不同国家以及不同人口特征中的变化情况，我们知之甚少。为了填补这些研究空白，来自多个机构的研究人员开展了深入研究。
此次研究由贝勒大学（Baylor University）、韦斯特蒙特学院（Westmont College）、杜克大学（Duke University）等多所高校的研究人员共同参与，他们利用全球繁荣研究（Global Flourishing Study，GFS）的第一波数据进行分析。GFS 旨在通过对全球 22 个地理、经济和文化各异国家的 202,898 名个体进行调查，提供关于人类幸福感多个方面的面板数据。本研究聚焦于其中 SRH 这一关键指标，试图回答两个重要问题：一是参与国家中 SRH 的平均水平如何排序；二是 SRH 在这些国家的不同人口类别中如何变化。
研究人员采用了一系列严谨的技术方法。数据来源于 GFS 第一波调查，涵盖 22 个国家的具有全国代表性的样本。在测量方面，SRH 通过 “一般来说，你如何评价自己的身体健康？” 这一问题，让受访者在 0 - 10 的量表上进行评分来衡量，该变量被视为连续变量。同时，研究人员还对年龄、性别、婚姻状况、就业、教育、宗教服务出席情况和移民身份等多个可能影响 SRH 的人口统计学变量进行了详细分类测量 。在统计分析阶段，研究人员先对全样本进行描述性统计，计算各国 SRH 的全国代表性均值、标准差和基尼系数等；接着使用随机效应荟萃分析，评估不同人口类别中 SRH 均值的变化，并进行了缺失数据处理和复杂抽样设计的校正，以确保研究结果的准确性和可靠性。
研究结果令人瞩目。在不同国家的 SRH 水平方面，印度尼西亚的 SRH 均值最高，达到 8.29，尼日利亚、以色列和肯尼亚的均值也较高，均在 8.00 以上；而德国、澳大利亚、瑞典、英国和日本的 SRH 均值最低，其中日本仅为 5.97 。从标准差和基尼系数来看，以色列、波兰和美国的 SRH 分布更为均匀，埃及、坦桑尼亚和印度的分布则更为不均。在人口统计学特征与 SRH 的关系上，研究发现，总体而言，SRH 呈现出随年龄增长而下降的趋势；男性的 SRH 略高于女性；单身 / 未婚、已婚或有家庭伴侣的人群 SRH 相对较高；学生、自雇者和受雇于雇主的人群 SRH 较高，退休人员和 “其他” 类别人员 SRH 较低；教育程度越高，SRH 有升高的趋势；经常参加宗教服务的人群 SRH 更高；移民身份对 SRH 的影响相对较小 。然而，这些关系在不同国家存在显著差异，例如在年龄与 SRH 的关系上，澳大利亚、日本和瑞典呈现出 U 型关系，美国则是年龄最大的三个组 SRH 得分最高。
在研究结论和讨论部分，研究明确了 SRH 在不同国家和关键人口统计学特征间存在显著差异，且国家层面的背景因素对这些关系有着重要影响 。这一研究结果具有多方面的重要意义。首先，它为我们理解全球范围内的健康状况差异提供了新的视角，揭示了经济发展水平与 SRH 之间并非简单的正相关关系，高人均收入并不一定意味着更好的 SRH。其次，研究结果为后续的纵向研究奠定了基础，有助于进一步探究 SRH 的影响因素和因果机制，从而为制定更有针对性的公共卫生政策提供科学依据。此外，研究还发现了一些特殊的国家案例，如美国老年人 SRH 较高的现象，为未来研究如何在其他国家促进老年人健康提供了方向。同时，不同国家在性别、婚姻状况、就业、教育、宗教服务出席和移民身份等因素与 SRH 关系上的差异，也为跨文化健康研究提供了丰富的素材，有助于深入了解文化和社会背景对健康认知和评价的影响。
总的来说，这项发表在《BMC Global and Public Health》上的研究，通过对大规模跨国数据的深入分析，揭示了 SRH 在全球范围内的差异和相关影响因素，为生命科学和健康医学领域的研究做出了重要贡献，也为后续更深入的研究指明了方向。
