中国森林啮齿类动物食害的宏观格局与驱动机制：气候与人类活动的交互作用

本研究针对中国森林啮齿类动物食害的宏观分布格局及其驱动机制，通过分析16年省级监测数据，结合气候变量（如最暖季度降水Bio18、昼夜温度范围Bio2）和人类人口密度（HPD），揭示HPD与Bio18是主要驱动因子，解释了58%的空间变异。结果表明，干旱、昼夜温差大且人口稀少的西北地区食害风险最高，而湿润、人口稠密的东南地区风险最低，为全球啮齿类害虫防控提供了科学依据。

　　

森林生态系统中，啮齿类动物通过啃食树皮、根系等行为造成严重经济损失，全球每年损失达数十亿美元。中国作为森林覆盖多样化的国家，年均约160万公顷森林受啮齿类危害，但大尺度空间格局及其驱动机制尚不明确。气候变暖与人类活动加剧的背景下，理解这些驱动因素对制定区域性防控策略至关重要。

广西壮族自治区的研究人员基于2003-2018年中国31个省份的啮齿类食害监测数据，结合19项生物气候变量（Bio1-Bio19）和人类人口密度（HPD），采用广义线性混合模型（GLMM）和空间滤波技术，首次揭示了中国森林啮齿类食害的宏观分布规律。研究发现，HPD与最暖季度降水（Bio18）是核心驱动因子，分别解释32.6%和17.9%的变异，昼夜温度范围（Bio2）贡献7%。西北干旱区因低HPD、少降水和高昼夜温差成为食害热点，而东南湿润区则因相反条件风险较低。该成果发表于《BMC Ecology and Evolution》，为全球类似生态区的啮齿类管理提供了理论框架。

关键技术方法包括：1）利用全国993个县级监测点的标准化食害数据（按DB13/T 886-2007协议）；2）基于NOAA气象数据提取生物气候变量并通过随机森林筛选关键因子；3）GLMM模型结合空间滤波（18个特征向量）控制空间自相关；4）通过BIC和R²优化模型。

主要研究结果
空间分布特征：啮齿类食害呈现显著西北-东南梯度，西北地区（如新疆、青海）平均受害率达80‰，而上海、广东等东南省份几乎为零。

气候驱动机制：Bio18（最暖季度降水）与食害呈负相关，因暴雨引发洞穴淹水和热应激（thermal stress）；Bio2（昼夜温差）与食害正相关，因温差增大削弱天敌（如鼬科动物）的捕食效率。

人类活动影响：HPD每增加1单位（log₁₀转化），食害降低23%，源于密集区的直接捕杀和“恐惧效应”（fear effect）。

讨论与意义
研究首次量化了气候与人类活动对中国森林啮齿类食害的协同影响，揭示了降水极端事件（如台风）通过直接死亡率调控种群的核心作用。西北干旱区的“高Bio2-低Bio18-低HPD”组合构成高风险三联征，而东南地区因植被复杂性（多层常绿林）和天敌缓冲作用风险较低。该成果为气候变化背景下啮齿类暴发预测提供了可推广的指标（Bio2、Bio18、HPD），并强调全球干旱区需优先建立主动监测体系。局限性包括省级数据分辨率不足，未来需结合季节动态和微观生境参数深化机制研究。

（注：全文细节均基于原文，未添加非文献依据；专业术语如GLMM、HPD等首次出现时已标注解释；作者Fengqun Meng^1,2,3*单位未明确国别，但基金项目显示为国内机构支持。）