编辑推荐：
在大规模伤亡事件中，快速识别危重患者至关重要，然而德国急救分诊算法（VSA）的区域分布和知晓度尚不明确。研究人员开展在线调查，发现 VSA 区域分布不均，71.2% 参与者知晓本地 VSA，41.1% 近一年接受过培训。该研究为改善急救质量提供依据。
在医疗急救领域，当面对大规模突发的伤病员时，能否迅速识别出那些生命垂危的患者，直接关系到救援的成效和患者的生死存亡。这就好比在一场激烈的战斗中，精准定位出最需要支援的 “伤员”，才能高效地调配医疗资源，展开救援行动。在德国，急救人员会依据所谓的 “预检（Vorsichtung）” 流程来进行这项工作，其目的是对伤病员进行初步的优先级排序 。
多年来，德国国内制定了众多预检算法（VSA），国际上也有不少分诊算法，像简单分诊和快速治疗计划（Simple Triage and Rapid Treatment Plan，STaRT）、改良版 STaRT（mSTaRT）等。但令人困惑的是，目前德国并没有统一的指南来指导使用哪种预检系统，也不清楚这些算法在德国各地的使用情况和普及程度。这种混乱的局面就像在航海时没有明确的航线图，急救人员在实际操作中可能会面临选择困难，进而影响救援效率和患者的救治质量。
为了解开这些谜团，来自德国多个机构的研究人员，包括 Notfallmedizinisches Trainingszentrum in Singen（NOTIS e.V.）、Institut für An?sthesiologie, Intensivmedizin, Notfallmedizin und Schmerztherapie Hegau - Bodensee - Klinikum Singen 等，展开了一项极具意义的研究。他们将研究成果发表在了《Notfall + Rettungsmedizin》上。
研究人员采用了在线问卷调查的方法。他们精心设计了一份匿名问卷，涵盖了社会人口学数据、对各种 VSA 的了解和培训情况，以及这些算法在实际中的应用等方面的内容。问卷通过研究人员的私人和职业网络，以及德国救援科学协会（Deutsche Gesellschaft für Rettungswissenschaften e.V.，DGRe e.V.）等组织的社交媒体渠道进行发放，收集了大量的数据。
在数据分析环节，研究人员运用了 Microsoft Excel? 和 SPSS? 软件。他们从人口统计学特征、VSA 的知晓度、培训和使用情况、区域分布等多个角度对数据进行了详细分析，还对问卷中的自由文本回复进行了定性分析。
研究结果显示：参与调查的人员来自德国各地，涵盖了不同的职业，如急救护士（44.6%）、有急诊医学额外培训的医生（19.5%）等。在 VSA 知晓度方面，总体上 71.2% 的参与者知道其所在工作区域使用的 VSA，但仍有近三分之一的人不清楚本地的 VSA。像 PRIOR 这种德国本土开发的 VSA，在没有战术培训的参与者中，只有 36.9% 的人知晓。
在培训和实际应用方面，41.1% 的参与者在过去一年接受过 VSA 培训，然而 44.0% 的人在实际中根本没有使用过或者仅使用过一次 VSA。这表明，即使部分人员了解这些算法，但在实际操作中并没有充分应用，理论知识和实践经验之间存在明显的差距。
从区域分布来看，不同地区使用的 VSA 差异很大。在一些地区，多种算法同时存在，而在另一些地区，算法的使用情况并不明确。例如在拜仁州，由于有统一的 “Modell Bayern” 规定，该地区 VSA 的分布似乎更为统一，参与者对其知晓度也更高。
自由文本回复分析发现，参与者强烈希望能在州或联邦层面统一 VSA 标准，并加强相关培训。这反映出当前 VSA 使用的不统一已经给急救工作带来了困扰，大家迫切希望改变这种现状。
综合来看，这项研究意义重大。它首次以图表形式呈现了德国 VSA 的区域分布情况，让人们对德国急救分诊算法的现状有了清晰的认识。研究揭示的问题为后续改进提供了方向，比如开发基于科学证据、兼顾地区差异的联邦统一 VSA，制定标准化培训方案并将其纳入急救人员基础培训和医生继续教育课程，利用数字工具辅助 VSA 正确应用并进行定期评估等。这些改进措施有望提升大规模伤亡事件中的患者护理质量，拯救更多生命。
研究人员通过在线问卷调查收集数据，运用 Microsoft Excel? 和 SPSS? 软件对社会人口学数据、VSA 知晓度、培训使用情况等进行统计分析，还对自由文本回复进行定性分析，从而全面了解德国 VSA 的应用现状。
研究结果具体如下：
- 参与者基本信息：共 986 人参与调查，涵盖不同性别、年龄和职业，来自德国多个州。
- VSA 知晓度：多数参与者知晓一些 VSA，但本地 VSA 知晓率存在差异，部分人员不清楚本地使用的 VSA。
- 培训与应用：部分参与者接受过培训，但实际应用频率较低。
- 区域分布：VSA 区域分布呈现异质性，不同地区使用情况不同。
- 自由文本分析：参与者期望统一 VSA 标准并加强培训。
研究结论表明，德国急救分诊算法存在区域分布不均、部分人员知晓度低、理论与实践脱节等问题。讨论部分强调，建立统一的 VSA 符合国际建议，也是德国急救工作的迫切需求。该研究为改善德国急救医疗体系提供了关键依据，对提升大规模伤亡事件中的救援效率和患者护理质量具有重要的指导意义，为后续制定相关政策和改进措施奠定了坚实基础。
