甲状腺癌机器人手术:创新突破与前景展望

【字体: 时间:2025年05月01日 来源:L'Endocrinologo

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  甲状腺癌是常见恶性内分泌肿瘤,传统开放式颈甲状腺切除术(OT)有诸多弊端。研究人员开展甲状腺癌机器人手术(RT)研究,对比其与 OT 的疗效、安全性等。结果显示 RT 有美学、精度等优势,也存在不足。这为甲状腺癌治疗提供新方向。

  在医学的舞台上,甲状腺癌就像一个难缠的 “小怪兽”,频繁出没在常见恶性内分泌肿瘤的榜单上。一直以来,传统开放式颈甲状腺切除术(OT)作为对抗它的 “常规武器”,虽然有一定效果,但却带着不少 “副作用”。手术在颈部留下的切口,不仅会带来术后疼痛、明显的疤痕,还可能引发甲状旁腺功能减退、喉返神经(RLN)损伤等并发症,严重影响患者的生活质量。为了找到更理想的 “战斗武器”,来自意大利米兰大学等多个机构的研究人员开启了探索之旅,他们聚焦于甲状腺癌机器人手术(RT),相关研究成果发表在《L'Endocrinologo》上。
此次研究主要采用了多种机器人手术技术方法,包括经腋窝入路(TA)、双侧腋窝 - 乳房入路(BABA)和经口入路(TORT)。研究人员对接受不同手术方式的患者进行观察和分析,对比机器人手术与传统手术的差异。

研究结果从多个方面展开。在美学效果上,RT 展现出独特优势。传统手术需在颈部切开至少 4 - 5cm 的切口,留下明显疤痕几乎不可避免。而 RT 能在如腋窝、口腔等隐蔽部位进行切口,显著提升了患者的美学满意度评分。多项研究对比发现,经口机器人甲状腺切除术(TORT)和经腋窝机器人甲状腺切除术(TART)在短期和长期的美学满意度上,都远超传统手术。

手术精度方面,RT 表现出色。机器人手术系统为医生提供了三维可视化视野,并且医生可在控制台操作,减少了手部颤抖和疲劳,提高了器械控制的精准度。与传统手术相比,在保留甲状旁腺方面,RT 凭借多关节机械臂更精细的解剖操作,减少了对摄像头的干扰,能更好地保护甲状旁腺。

术后疼痛程度也是研究重点。多数研究表明,TART 术后疼痛视觉模拟评分(VAS)低于传统手术,在术后 1 - 3 天,TART 组疼痛水平明显更低。不过,BABA 和 TORT 在术后疼痛评分上与传统手术相比,差异并不总是显著。

并发症发生率是衡量手术安全性的重要指标。常见的并发症如甲状旁腺功能减退、声带麻痹和出血等,在 RT 和 OT 组之间通常没有显著差异。但部分研究显示 RT 的并发症发生率更低,且一些机器人手术案例中术后出血率为 0%,不过由于样本量等因素,这一结果的统计学意义有待进一步验证。

在术后恢复方面,虽然多数研究发现 RT 和 OT 组患者住院时间没有显著差异,但 RT 在促进患者快速恢复的生活质量指标上表现更优。比如,颈部感觉异常在 OT 组更为常见,OT 组患者术后吞咽不适也更频繁,而 TORT 在术后嗓音恢复方面比 OT 更具优势。

从肿瘤学结局来看,RT 与 OT 相当。两种手术方式在淋巴结清扫数量、术后甲状腺球蛋白(Tg)水平上没有显著差异,并且在 TART 和 OT 的对比研究中,术后复发率和无病生存率也没有明显差异。此外,在学习曲线方面,RT 相较于内镜甲状腺切除术更具优势,其学习曲线更短,所需案例数相对较少。

然而,RT 也存在一些局限性。手术时间普遍比 OT 更长,这是因为机器人在手术区域的定位和准备需要额外时间。同时,RT 的成本明显高于 OT,这主要源于机器人设备及专用器械的使用。而且,RT 还出现了一些新的并发症,如 TART 可能导致臂丛神经损伤、肿瘤沿手术路径播散等,TORT 则可能引发口腔 commissura 撕裂、CO2栓塞等罕见但严重的并发症。

不同的 RT 入路也各有优劣。TART 的优势是肿瘤侧仅有一个切口,但视野局限,不利于全甲状腺切除时对侧甲状旁腺和 RLN 的识别;BABA 能提供对称的甲状腺叶视野,对关键结构的可视化良好,便于双侧甲状腺叶的手术操作;TORT 最大的优势是完全无外部疤痕,尤其适合瘢痕体质患者,且患者美学满意度更高。

在讨论部分,研究人员展望了未来。随着科技的不断进步,未来的机器人系统将更加精准、灵活和易用。例如,更小更敏捷的机械臂、更好的触觉反馈和更直观的控制界面,将助力医生以最小的创伤完成复杂手术。远程手术和远程协助技术,能让专家远程操作或指导手术,扩大专业手术技能的覆盖范围。单孔手术(SP)系统凭借单套管和可调节的器械,能在更狭小的解剖空间进行小切口手术,保障手术安全的同时提升患者生活质量。此外,近红外自体荧光成像(NIRAF)技术、人工智能在手术规划和导航中的应用,以及与精准医学的结合,都将为甲状腺癌治疗带来新的突破。

综上所述,甲状腺癌机器人手术(RT)为甲状腺癌的治疗带来了新的曙光,在美学效果、功能益处和肿瘤学疗效方面与传统手术相当甚至更优。然而,要让这项技术更广泛地应用,还需克服成本、培训和患者选择等方面的挑战。随着技术的持续创新和与精准医学的深度融合,RT 有望在未来甲状腺癌治疗中发挥关键作用,为患者带来更好的医疗服务和治疗效果。

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