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为解决自发性细菌性腹膜炎（SBP）患者死亡率高，缺乏精准预测模型的问题，研究人员对比 MELD、MELD-Na 等多种评分预测 SBP 患者院内及 90 天死亡率。结果显示 CrCTP 评分预测能力佳，对评估病情、指导治疗意义重大。
在肝硬化的 “战场” 上，自发性细菌性腹膜炎（SBP）就像一颗随时可能引爆的 “炸弹”，严重威胁着患者的生命。SBP 作为肝硬化常见且危险的并发症，其死亡率高达 20 - 40% 。急性肾损伤还会 “趁火打劫”，让 30% 的 SBP 患者死亡风险进一步攀升。虽然如今在患者管理方面取得了一些进步，比如对感染的警惕性提高、诊断更及时、使用更安全的抗生素，但死亡率依旧居高不下。更让人头疼的是，目前还没有专门针对 SBP 的精准预测模型。为了打破这一困境，来自印度政府医学院科塔亚姆分校（Government Medical College Kottayam）的研究人员挺身而出，开展了一项意义非凡的研究。
他们的研究成果发表在《Egyptian Liver Journal》上，研究旨在比较终末期肝病模型评分（MELD）、MELD 钠评分（MELD-Na）、MELD 3.0 评分、Child-Turcotte-Pugh 评分（CTP）以及肌酐改良的 CTP 评分（CrCTP）等多种评分系统，对 SBP 患者院内死亡率和 90 天死亡率的预测能力，同时评估与这些死亡率相关的预后因素。
在研究过程中，研究人员采用了多种关键技术方法。他们进行了一项前瞻性观察研究，从 2023 年 5 月至 2024 年 5 月，收集了 117 例因 SBP 入院的肝硬化患者的数据。通过详细记录患者的人口统计学信息、临床特征和生化数据，运用多变量逻辑回归分析筛选出影响死亡率的关键因素，借助受试者工作特征曲线（ROC 曲线）和曲线下面积（AUROC）评估各评分系统的预测准确性。
下面让我们深入了解一下研究结果。
- 患者基线特征：117 例患者中，腹痛（78%）、腹胀（75%）、发热（66%）和黄疸（53%）是常见症状。住院期间 21% 的患者死亡，3 个月内 34% 的患者死亡。患者多为男性（90%），72% 的患者肝硬化由酒精引起。单因素分析发现，血清白蛋白、钠、肌酐、凝血酶原时间、胆红素以及多种评分都与院内和 90 天死亡率显著相关。
- 院内死亡率风险因素分析：多变量逻辑回归分析表明，血清肌酐、凝血酶原时间、CTP 评分、CrCTP 评分、MELD 评分、MELD-Na 评分和 MELD 3.0 评分都是院内死亡率的重要预测指标。比如，血清肌酐水平每升高一定程度，患者院内死亡的风险就增加 3.5 倍（95% 置信区间：1.5 - 8.0；p = 0.003）。
- 院内死亡率预测准确性比较：通过 ROC 曲线分析，MELD 评分预测院内死亡率的 AUROC 为 0.813，表现最佳；MELD 3.0 评分次之（AUROC 为 0.807）；CrCTP 评分的 AUROC 为 0.783。不过，DeLong 检验显示各评分之间的差异并不显著。当 MELD 评分大于 24 时，预测院内死亡率的敏感性为 84%，特异性为 73%。
- 90 天死亡率风险因素分析：同样在多变量逻辑回归分析中，血清白蛋白、血清肌酐、胆红素、CTP 评分、CrCTP 评分、MELD 评分、MELD-Na 评分和 MELD 3.0 评分成为 3 个月死亡率的独立预测因素。其中，血清白蛋白水平降低，患者 3 个月死亡风险大幅增加（优势比 [OR]：0.15；95% 置信区间 [CI]：0.04 - 0.51；p = 0.002） 。
- 90 天死亡率预测准确性比较：在预测 3 个月死亡率方面，MELD 3.0 评分的 AUROC 最高，达到 0.816；CrCTP 评分紧随其后，为 0.804。MELD 3.0 评分大于 27 时，预测 3 个月死亡率的敏感性为 70%，特异性为 67%。
- 生存分析：通过 Kaplan-Meier 曲线对 CrCTP 评分进行分析，发现 CrCTP 评分越高，患者 90 天生存率越低，不同 CrCTP 评分组之间的差异具有统计学意义。
综合研究结论和讨论部分，这项研究意义重大。研究证实了肾功能障碍是 SBP 患者院内和 90 天死亡率的关键预后因素。CrCTP 评分在预测 SBP 患者短期死亡率方面表现出色，与基于 MELD 的评分系统准确性相当，而且它计算简便，能在床边快速应用，为临床医生评估 SBP 患者病情、制定治疗方案提供了有力的工具。不过，研究也存在一些局限性，比如是单中心研究，结果可能无法广泛推广；研究全因死亡率可能存在偏差等。但这并不影响它为后续研究指明方向，相信未来会有更多更深入的研究，进一步完善对 SBP 患者死亡率的预测和治疗策略，为肝硬化合并 SBP 患者带来更多希望。
