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在整形重建外科手术中，准确评估手术风险至关重要。研究人员开展了美国外科医师学会手术风险计算器（ACS-NSQIP SRC）在整形重建外科预测价值的研究。结果显示其整体表现不佳，仅对 DIEP 皮瓣乳房重建严重并发症预测较好。这强调了个性化决策的重要性。
在当今的医疗领域，整形重建外科发展得如火如荼。身体塑形手术能帮助人们在减重后重塑体型，也能改善乳房肥大等问题；乳房重建手术则为许多因疾病或其他原因失去乳房的患者带来新的希望。然而，手术风险评估却一直是个棘手的难题。在手术前，患者需要充分了解手术可能带来的并发症及风险概率，以便做出明智的决策。同时，医疗系统也常将手术风险作为衡量医疗质量的重要指标。
多年来，虽然涌现出众多手术风险计算器（SRCs），但美国外科医师学会（ACS）开发的基于国家质量手术改进计划（NSQIP）中 140 万例病例数据的手术风险计算器（ACS-NSQIP SRC）备受关注。它能根据患者的多种术前风险因素，预测术后并发症和住院时长等情况，且患者和医疗人员都可免费在线使用。不过，此前的研究对其预测效果评价不一，而且在整形重建外科领域，还缺乏对该计算器性能的验证。
为了解开这些谜团，德国汉诺威医学院（Hannover Medical School）的研究人员弗洛里安?布赫（Florian Bucher）等人展开了一项研究 。他们对 2022 年 1 月 1 日至 2024 年 11 月 1 日期间，接受腹部塑形、乳房缩小术、游离腹壁下动脉穿支皮瓣（DIEP）乳房重建或背阔肌皮瓣乳房重建的患者进行了回顾性分析。从医院内部数据库中匿名提取患者术前风险因素数据，利用 ACS-NSQIP SRC 计算每位患者的手术风险，并通过多种统计软件进行分析。
研究人员运用了多种关键技术方法。首先是回顾性分析，从医院内部数据库中获取患者信息，这些信息涵盖了术前风险因素等重要数据。然后使用多种统计软件，如 GraphPad Prism 10.3.1、Microsoft Excel 16.78、IBM SPSS 30 和 Numbers 12.2.1 进行数据处理和分析。计算 C 统计量（等同于曲线下面积，用于衡量预测模型的区分能力，值越接近 1 预测能力越强，大于 0.7 被认为可接受）和 Brier 评分（衡量预测概率与实际结果差异，值越接近 0 预测准确性越高 ）来评估 ACS-NSQIP SRC 的性能。
研究结果主要体现在以下几个方面：
- 患者基本信息和手术情况：研究共纳入 90 例患者，平均年龄 41 岁，平均体重指数（BMI）为 26.8kg/m2 ，男女比例为 4:41。手术均为择期手术，多数患者美国麻醉医师协会（ASA）分级为 II 级。常见的合并症有动脉高血压（18.9%）和需口服药物治疗的糖尿病，13.3% 的患者术前 1 年仍吸烟。
- 术后并发症和住院时长：17.8% 的患者出现并发症，12.2% 的患者出现严重并发症，其中 10% 的患者因严重并发症接受了手术修复。最常见的并发症是手术部位感染（10%）。患者实际平均住院时长为 7 天，而 ACS-NSQIP SRC 预测的平均住院时长仅为 1.4 天，两者差异显著（p<0.0001）。
- 预测准确性评估：通过计算 C 统计量和 Brier 评分评估 ACS-NSQIP SRC 的预测准确性。结果显示，除了对 DIEP 皮瓣乳房重建患者严重并发症的预测（AUC=0.727，可接受）外，对其他 15 个亚组的整体预测和校准效果均不佳，多数 C 统计量小于 0.7。在预测住院时长方面，实际住院时长明显长于预测时长。
研究结论和讨论部分指出，ACS-NSQIP SRC 在整形重建外科领域的整体表现较差。这可能是因为该计算器的数据仅来源于参与 NSQIP 的医院，样本代表性有限；且其使用的数据采集于约 20 年前，相对陈旧；同时，美国医学协会每年都会更新现行操作术语（CPT）代码，而 ACS-NSQIP SRC 未能及时反映这些变化。在整形重建外科中，该计算器还存在一些特殊局限性，如无法预测多种手术联合的风险，未考虑患者营养状况、既往放疗或化疗等因素，而这些因素对手术结果和伤口愈合可能有重要影响 。
不过，这项研究意义重大。它首次对 ACS-NSQIP SRC 在整形重建外科的性能进行了评估，为医疗人员和患者敲响了警钟，提醒大家在使用该计算器时要谨慎。这也强调了在手术风险评估中，不能单纯依赖风险计算器，而应结合外科医生的专业经验和患者的具体特征进行个性化决策，从而更精准地评估手术风险，为患者提供更优质的医疗服务。
