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新生儿重症监护病房（NICU）面临资源受限等挑战。为优化 NICU 管理，研究人员开展 NICU 相关指标时间序列分析研究。结果发现 NICU 存在季节性变化等规律，且 ARIMA 和 SARIMA 模型预测能力强。该研究有助于资源规划，提升新生儿健康结局。
在新生儿医疗领域，新生儿重症监护病房（Neonatal Intensive Care Unit，NICU）是守护脆弱小生命的重要阵地。然而，NICU 面临着诸多难题。一方面，其成本高昂，资源却十分有限，每一张病床、每一件设备都至关重要；另一方面，感染控制、伦理问题以及医护人员的疲惫不堪，都如同重重巨石，压在 NICU 的运行之上。同时，新生儿死亡率是一个严峻的全球公共卫生问题，每年都有大量新生儿在 NICU 面临生死考验。如何合理规划 NICU 资源，提高救治质量，降低新生儿死亡率，成为亟待解决的关键问题。
在这样的背景下，来自伊朗德黑兰大学医学科学学院的研究人员挺身而出，开展了一项极具意义的研究。他们聚焦于 NICU 的关键指标，通过深入分析相关数据，探索其中的规律和关系，力求找到优化 NICU 管理的有效方法。最终，他们的研究成果发表在《BMC Pediatrics》杂志上，为新生儿医疗领域带来了新的曙光。
研究人员采用了时间序列分析这一强大的技术手段。他们收集了 2016 年 3 月至 2022 年 12 月期间，Vali - Asr 医院 NICU 的电子医疗登记系统数据，涵盖了 7227 名婴儿的信息。在数据处理过程中，运用了数据平滑、变量转换等方法，确保数据符合分析要求，还使用了 MacKinnon 近似检验来判断数据的平稳性 。之后，通过自相关（ACF）和偏自相关（PACF）分析，构建并评估了 ARIMA（自回归综合移动平均模型）和 SARIMA（季节性自回归综合移动平均模型）等模型，以实现对 NICU 相关指标的精准预测。
下面来详细看看研究结果：
- NICU 入住情况（NICU Census）：NICU 入住人数呈现明显的季节性波动，冬季月份入院人数最多，12 月住院人数最多，2 月和 3 月则最少。通过时间序列分析预测，2023 年 1 月至 2025 年 9 月，每月入院人数预计在 93 - 105 例之间，且呈现下降趋势。这一发现对于 NICU 提前做好资源准备意义重大，例如在冬季入院高峰前，可提前调配更多医护人员和医疗设备。
- 住院时长（Length of Hospitalization）：所有新生儿的平均住院时长为 12.42 天，但死亡和存活新生儿的住院时长差异显著。死亡新生儿平均住院 9.55 天，存活新生儿平均住院 15.82 天。预测未来住院时长，所有新生儿预计在 11 - 13 天，死亡新生儿在 6 - 11 天，存活新生儿在 20 - 36 天。住院时长的准确预测，有助于医护人员合理安排治疗计划和床位使用。
- 死亡率（Mortality Proportion）：2017 - 2022 年期间，1 月和 2 月死亡率较高。预测 2023 年 1 月至 2025 年 9 月，每月死亡率预计在 1.72 - 4.15 例之间，且呈现下降趋势。死亡率的预测能让医护团队对高风险时段保持警惕，提前制定应对措施。
- 变量关系分析：回归时间序列分析表明，每月住院人数与住院时长呈显著负相关，每增加一次住院，住院时长约减少 2.58 天；住院时长与死亡率呈正相关，新生儿每多住院一天，死亡率增加 0.339 。这提示医护人员在保证治疗效果的同时，应尽量提高救治效率，减少住院时间，以降低死亡率。
研究结论和讨论部分具有重要意义。该研究揭示了 NICU 数据中的季节性变化规律，以及住院人数、住院时长和死亡率之间的复杂关系。这些发现为 NICU 的资源规划提供了科学依据，比如根据季节性入院高峰提前储备物资、调配人员，以确保高效利用资源。同时，也强调了及时有效干预的重要性，通过减少新生儿住院时间，有望降低死亡率，提升整体救治水平。虽然研究存在一定局限性，如未考虑年龄、性别等因素，但为后续研究指明了方向。未来，可在更广泛的范围内开展研究，综合考虑多种因素，进一步完善 NICU 管理策略，为新生儿健康保驾护航。
