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在慢性肾脏病（CKD）患者中，感染与非感染性炎症的区分颇具挑战。研究人员开展了关于创建 CKD-INF 评分系统的研究。结果显示，该评分系统优于传统指标，能更准确鉴别炎症类型。这有助于患者早期管理，降低并发症风险。
在医学领域，慢性肾脏病（CKD）一直是个棘手的难题。患有 CKD 的患者，身体就像一个脆弱的 “小宇宙”，内部免疫功能常常出现紊乱，这使得他们对感染的抵抗力大幅下降。与此同时，CKD 患者体内还普遍存在慢性、低等级的炎症状态，就像小火苗一直在身体里 “烧着”，这种炎症不仅会加剧肾脏的损伤，还与心血管疾病等多种并发症密切相关。
在诊断过程中，一个关键的问题出现了：如何准确区分 CKD 患者体内的炎症是由感染引起的，还是由 CKD 本身导致的呢？目前，常用的炎症指标 C 反应蛋白（CRP）存在明显的局限性。CRP 升高虽然能提示炎症，但它的特异性很差，在 CKD 和动脉粥样硬化等多种情况下都会升高，这就好比一个 “糊涂侦探”，无法精准指出炎症的真正 “元凶”。比如，CRP 水平在 3 - 10mg/L 时，可能是血管问题；超过 50mg/L 时，大概率是感染；但在 10 - 50mg/L 这个中间范围，诊断就陷入了困境，医生可能会误判，导致错过感染的治疗时机，或者不必要地使用抗生素。因此，开发一种更精准的鉴别工具迫在眉睫。
为了解决这个难题，来自以色列 Yitzhak Shamir 医学中心的研究人员展开了深入研究。他们的研究成果发表在《Scientific Reports》上，为 CKD 患者感染炎症的鉴别带来了新的希望。
研究人员采用了回顾性队列研究的方法。他们收集了 2007 年 1 月 1 日至 2023 年 1 月 31 日期间，该中心收治的 831 例非透析 CKD 患者的资料。这些患者年龄在 18 岁及以上，估算肾小球滤过率（eGFR）<60ml/min/1.73m2 。研究人员排除了急性肾损伤、肾移植受者、长期使用大剂量类固醇（每日超过 10mg 泼尼松或等效剂量）、接受免疫抑制治疗、入院前有明显症状（>3 天）以及入院前四周内有明确细菌感染的患者。
在研究过程中，他们使用了多种关键技术方法。首先，对患者进行详细的临床评估，依据国际脓毒症定义会议（ISDC）指南，将患者的感染状态分为明确感染、可能感染、疑似感染和非感染四类。同时，对患者入院时采集的血液样本进行自动化分析，检测血常规、肌酐、尿酸、铁蛋白等指标，其中 CRP 采用比浊免疫分析法测定，eGFR 通过 CKD-EPI 2021 肌酐公式计算。然后，通过单变量分析筛选出与感染相关的危险因素，再将这些因素纳入多变量逻辑回归模型，最终构建出 CKD - 感染炎症（CKD-INF）评分系统。
下面来看具体的研究结果：
- 基线特征：参与研究的患者平均年龄为 76.2 ± 11.2 岁，女性占 37%，超过半数患有糖尿病。研究发现，开发组和验证组在年龄、Charlson 合并症指数、吸烟情况和 BMI 等方面存在显著差异，但总体人口统计学和临床特征相似。两组的感染分布情况相近，不过验证组血培养阳性比例略高。
- CKD-INF 评分：通过多变量逻辑回归分析，确定了 CRP、白细胞（WBC）计数、NLR 和发热（体温≥38℃）为感染的独立预测因素，并据此构建了 CKD-INF 评分公式：CKD-INF = 1.8×CRP (mg/L)+3.3×NLR+7.9×WBC (K/μL)+172.1×Fever≥38℃(no = 0, yes = 1)。
- 评分比较与验证：与 CRP 等单个指标相比，CKD-INF 评分的受试者工作特征曲线下面积（AUC）更高，在开发组中达到 0.85（95% CI：0.82 - 0.87），具有更高的敏感性（75.3%）和特异性（82%）。在验证组中，CKD-INF 评分也表现出色，AUC 为 0.84（95% CI：0.77 - 0.89） 。在单变量和多变量逻辑回归分析中，CKD-INF 评分都能更有效地预测感染，且与临床诊断的一致性更好，加权 κ 系数更高。即使在无发热患者中，CKD-INF 评分在感染诊断的特异性方面也有优势。
研究结论和讨论部分表明，CKD-INF 评分在鉴别 CKD 患者感染性和非感染性炎症方面具有重要意义。它显著提高了 CRP 的准确性，为临床医生早期识别感染提供了更有力的工具，有助于及时进行干预，降低患者并发症的风险，改善患者的预后。不过，该研究也存在一些局限性，如回顾性研究可能存在选择偏倚，感染诊断缺乏金标准，单中心研究限制了结果的普遍性等。未来还需要大规模、多中心的研究来进一步验证 CKD-INF 评分在不同人群中的有效性。但无论如何，这项研究为 CKD 患者感染炎症的鉴别开辟了新的道路，让我们在攻克 CKD 相关难题的道路上又前进了一步。
