美国队列中痴呆和中风预防的健康行为认知与实践:聚类分析揭示差异及策略方向

【字体: 时间:2025年05月01日 来源:Scientific Reports 3.8

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  痴呆(dementia)和中风(stroke)是严重威胁全球健康的重大疾病,超 45% 的痴呆和 60% 的中风由可改变风险因素导致。研究人员开展美国队列健康行为认知与实践的研究,发现多数人认知与实践不符,还划分出不同群组。该研究为制定预防策略提供依据。

  在全球范围内,年龄相关的脑部疾病如痴呆和中风,正逐渐成为人类健康的 “头号杀手”。它们不仅严重影响患者的生活质量,还对公共卫生体系造成了巨大的压力。据研究,相当比例的痴呆(45%)和中风(至少 60%)是由可改变的风险因素引起的,像饮酒、不良饮食习惯、缺乏运动等。这意味着,如果能有效改善这些风险因素,或许就能降低疾病的发生几率。然而,现实却不尽如人意。尽管国际上一直在努力提升人们的脑健康意识,鼓励大家通过改变行为来降低风险,但这些风险因素在全球的流行程度却有增无减。这背后的原因错综复杂,不同人群在认知、资源获取和改变行为的动力等方面存在着巨大差异,导致了行为改变困难重重。所以,深入了解不同人群在痴呆和中风预防健康行为方面的认知与实践情况,就显得尤为重要。
美国马萨诸塞州总医院(Massachusetts General Hospital)等机构的研究人员针对这一问题展开了研究。他们的研究成果发表在《Scientific Reports》上,为我们理解这一复杂问题提供了新的视角。

研究人员采用了多种技术方法。他们通过在线供应商平台 Prolific 招募了 18 岁及以上的参与者,组成样本队列。使用哈佛 - 牛津脑保健意识调查(Harvard-Oxford Brain Care Awareness Survey,HOBCAS)收集数据,该调查涵盖了人口统计学、知识、动机和健康相关行为等多方面的问题 。利用聚类分析(Cluster analysis),基于健康行为知识和实践水平对参与者进行分组;运用网络分析(Network analysis)确定影响健康行为的关键促进因素和障碍;还进行了敏感性分析(Sensitivity analysis),对比层次聚类和 k 均值聚类的结果,以确保研究结果的可靠性。

研究结果主要包括以下几个方面:

  • 队列特征:1500 人受邀参与调查,1478 人(98.5%)完成。参与者平均年龄 45.5 岁,女性占 51.8% ,非西班牙裔白人占 74.8%。
  • 健康行为的认知与实践:在 1478 名参与者中,1392 人(94%)有完整数据。对各风险因素的认知比例较高,如健康饮食认知达 95.7% ;但实践比例普遍较低,规律睡眠的实践比例仅 32.7%。
  • 聚类分析结果:通过聚类分析,确定了三个群组。群组 I 为高认知、低实践;群组 II 为高认知、高实践;群组 III 为低认知、低实践。群组 II 年龄更大、受教育程度更高、收入更高,且感知到的障碍更少、促进因素更多。
  • 网络分析结果:网络分析发现,“经济状况不允许改变生活方式” 是主要障碍,“感觉中风风险高” 是重要促进因素。
  • 敏感性分析结果:敏感性分析显示,层次聚类和 k 均值聚类结果相似,进一步验证了研究的可靠性。

在研究结论和讨论部分,研究表明多数参与者虽知晓健康行为的重要性,但实践情况不佳。不同群组在人口统计学、障碍和促进因素方面存在显著差异。社会经济因素与健康行为的认知和实践密切相关,经济和时间限制等障碍以及动机和知晓患者等促进因素,在不同群组中表现不同。这提示我们,预防痴呆和中风的策略需要 “因材施教”。例如,针对认知水平较低的人群,可以通过大众媒体开展公共卫生宣传活动;对于认知充足但实践不足的人群,则要针对性地解决时间和经济等方面的障碍。

这项研究意义重大。它首次对美国人群进行大规模调查,全面揭示了痴呆和中风预防健康行为的认知与实践状况。明确了不同群组的特征和差异,为制定个性化的预防策略提供了科学依据,有助于推动公共卫生领域在预防痴呆和中风方面的工作,为降低这些疾病的发生率、改善公众健康做出贡献。

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