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为探究住房不稳定对精神健康障碍（MHDs）和物质使用障碍（SUDs）的影响，研究人员分析美国退伍军人事务部数据，对比无家可归、受助住房和独立住房的退伍军人。结果显示不同住房状况下共病率有差异，该研究为相关政策和治疗提供参考。
在社会生活中，住房对于人们的精神健康影响重大。然而，对于无家可归及住房不稳定人群的精神健康障碍（Mental Health Disorders，MHDs）和物质使用障碍（Substance Use Disorders，SUDs）情况，一直缺乏深入了解。一方面，以往美国相关流行病学研究多依赖小样本或单站点样本，且因无家可归人群的流动性和不稳定，部分研究结果已过时。另一方面，无家可归者招募困难，且他们面临多种健康和社会需求，难以配合正式诊断访谈，导致对其 MHDs 和 SUDs 的具体类型了解不足。而退伍军人作为美国社会的特殊群体，美国退伍军人事务部（U.S. Department of Veterans Affairs，VA）运营着庞大的医疗和无家可归服务系统，为研究提供了契机。为了更全面、准确地掌握退伍军人中 MHDs 和 SUDs 的患病情况，美国退伍军人事务部的研究人员开展了此项研究。
研究人员从 VA 的企业数据仓库（Corporate Data Warehouse，CDW）和无家可归行动管理与评估系统（Homeless Operations Management and Evaluation System，HOMES）提取数据，以 2021 年 7 月 1 日至 2023 年 6 月 30 日期间的 5,402,062 名退伍军人为研究对象，包括 181,131 名无家可归退伍军人、29,166 名参与住房与城市发展 - 退伍军人事务支持性住房（Housing and Urban Development-Veterans Affairs Supportive Housing，HUD-VASH）项目的退伍军人和 5,191,765 名独立住房退伍军人。通过提取国际疾病分类第十次修订临床修订版（International Classification of Diseases, Tenth Revision, Clinical Modification，ICD-10-CM）代码确定诊断，并运用描述性统计、卡方检验、广义线性模型（Generalized Linear Models，GLM）等方法进行数据分析。
在研究结果部分，不同住房状况退伍军人的 SUDs 和 MHDs 患病率差异显著。HUD-VASH 项目退伍军人的 SUD 诊断率最高（38.2%），其次是无家可归退伍军人（28.3%），独立住房退伍军人最低（7.9%）。MHD 诊断率方面，HUD-VASH 和无家可归退伍军人相近（分别为 67.3% 和 62.9%），独立住房退伍军人较低（41.6%）。共病 MHD/SUD 诊断率也是 HUD-VASH 退伍军人最高（32.0%），无家可归退伍军人次之（24.7%），独立住房退伍军人最低（5.8%） 。
在诊断组合方面，不同组退伍军人既有相似之处，也存在差异。在所有三组中，重度抑郁与其他 MHD、创伤后应激障碍（Posttraumatic Stress Disorder，PTSD）与其他 MHD 都是常见的诊断组合。但共病 MHD 和 SUD 的情况有所不同，独立住房退伍军人中酒精使用障碍和 PTSD 最为常见；HUD-VASH 和无家可归退伍军人中药物使用障碍和其他 MHD 更为常见。
医疗保健利用情况也因住房状况而异。无家可归且共病 MHD/SUD 的退伍军人比 HUD-VASH 项目的退伍军人使用更多的门诊、住院和急诊科护理；HUD-VASH 项目中此类退伍军人又比独立住房的退伍军人使用更多相关护理服务。
针对无家可归退伍军人中不同成瘾类型的分析发现，成瘾于中枢神经系统（Central Nervous System，CNS）兴奋剂的无家可归退伍军人，相较于成瘾于 CNS 抑制剂的，门诊服务使用较少，但急诊科服务使用更频繁。不过，对于患有严重 MHD 且成瘾的无家可归退伍军人，成瘾于 CNS 兴奋剂和抑制剂的患者在急诊科服务使用上无差异。
该研究意义重大，它提供了不同住房状况退伍军人 MHDs 和 SUDs 诊断率的流行病学数据，揭示了不同组退伍军人在疾病诊断、共病情况和医疗保健利用上的差异。这有助于了解退伍军人的精神健康和物质使用问题，为制定满足其医疗需求的政策和实践提供了依据，也为后续进一步研究指明了方向。但研究也存在局限性，如依赖临床医生记录可能无法反映真实患病率、无家可归退伍军人异质性未充分考虑、未分析多种诊断共病情况以及研究结果的普适性有待验证等。未来需要更多研究加以完善，以更好地服务于退伍军人的健康保障。
研究人员主要运用了数据提取与整理技术，从 VA 的两个主要数据库中获取退伍军人的相关数据。采用疾病诊断分类技术，依据 ICD-10-CM 代码确定 MHDs 和 SUDs 的诊断类别。运用统计分析技术，通过描述性统计、卡方检验和 GLM 模型，对比不同组退伍军人的特征、诊断组合和医疗保健利用差异。样本队列则来源于 VA 医疗系统中不同住房状况的退伍军人。
