编辑推荐：
为探究不同国家及社会人口群体中乐观主义水平的差异，研究人员基于全球繁荣研究（GFS）的 Wave 1 数据，对 202,898 名成年人展开研究。结果发现，乐观主义水平在各国及多数社会人口因素间存在显著差异。该研究为理解乐观主义的分布提供新视角。
在当今社会，人们越来越关注幸福与健康，而乐观主义作为一种积极的心理特质，被认为与健康和幸福感密切相关。以往研究大多聚焦于西方工业化国家，发现乐观主义（即对美好事物发生的普遍预期）与更好的健康状况和生活质量相关，比如乐观的人死亡率更低，患心血管疾病和精神疾病的风险也更低。然而，不同国家之间乐观主义水平究竟如何变化，以及在不同国家内部，乐观主义在不同社会人口群体（如年龄、性别、婚姻状况等）中的分布情况，却鲜为人知。这就好比我们知道乐观是个 “宝藏”，但却不清楚它在全球各个角落和不同人群中的 “藏身处”。为了填补这些知识空白，来自哈佛大学、波士顿大学等多个机构的研究人员开展了一项极具意义的研究，相关成果发表在《Scientific Reports》上。
研究人员利用全球繁荣研究（GFS）Wave 1 的数据，对来自 22 个文化和地理多样化国家的 202,898 名成年人进行了研究。这些样本经过加权处理，能够代表每个国家的成年人口。研究采用了一种经过验证的测量方法，通过询问 “总体而言，我期望好事发生在我身上的概率比坏事大” 这一问题，让参与者在 0 - 10 分的李克特量表上进行回答，得分越高表示乐观程度越高。同时，研究人员还收集了参与者的年龄、性别、婚姻状况、就业状况、教育程度、移民身份和宗教服务出席情况等社会人口学信息。在统计分析时，研究人员不仅分别估算了每个国家的乐观主义平均水平和不平等程度（通过基尼系数衡量），还运用随机效应荟萃分析来综合不同国家特定社会人口类别中的乐观主义平均值。
研究结果令人眼前一亮。首先，不同国家的乐观主义平均水平差异显著。巴西（9.22 分）和印度尼西亚（9.15 分）的平均乐观得分最高，而日本（6.74 分）和英国（6.99 分）则最低。而且，乐观主义在社会人口群体中的分布也呈现出明显差异。从全球汇总结果来看，年龄较大、女性、已婚、就业、受过高等教育、经常参加宗教服务以及本国出生的人，平均乐观水平更高。例如，80 岁及以上的参与者平均乐观得分达到 8.21 分，而 18 - 24 岁的参与者仅为 7.97 分；女性平均乐观得分 8.19 分，高于男性的 8.04 分。
在不同国家内部，社会人口因素与乐观主义的关系也各不相同。在大多数北美、南美和欧洲国家，乐观主义随年龄增长而增加，但在一些亚洲和非洲国家却并非如此，比如印度的乐观主义随年龄下降，而日本则上升。在性别方面，多数国家女性的平均乐观水平略高于男性，但性别少数群体（如认同其他性别的人）的乐观水平在许多国家都显著较低。婚姻状况方面，已婚者的乐观水平普遍高于离婚或未婚者。就业状况和教育程度也与乐观主义密切相关，就业者和受过更多教育的人往往更乐观。值得注意的是，即使在社会福利体系完善的国家，失业者的乐观水平也较低。此外，经常参加宗教服务的人，在包括一些世俗国家在内的许多国家中，都表现出更高的乐观水平。
这项研究意义重大。它不仅为我们展现了乐观主义在全球不同国家和社会人口群体中的分布情况，还为进一步理解乐观主义的社会文化影响奠定了基础。研究发现一些西方富裕国家在此次研究中的乐观排名较低，这可能反映出这些国家近年来乐观主义的下降趋势，或许与年轻人心理压力增加等因素有关。同时，研究表明文化价值观在塑造乐观主义的平等分布方面可能比物质资源更重要。此外，研究还发现不同国家年轻人的乐观主义水平存在差异，经济欠发达国家的年轻人乐观程度更高，这提示我们需要关注富裕国家年轻人的心理健康问题。从社会经济地位与乐观主义的关系来看，研究结果支持了储备能力框架（Reserve Capacity Framework），即社会经济资源更丰富的人面临的生活压力更小，应对压力的能力更强，因而更乐观。而宗教参与与乐观主义的关联，可能是因为宗教教义强调希望，且宗教活动提供了社交支持。
不过，该研究也存在一些局限性。例如，虽然使用的测量方法经过验证，但部分受访者理解问题存在困难，可能导致测量误差；由于文化差异和调查时间不同，各国乐观主义平均水平的比较需要谨慎解读；研究未考虑邻里条件等重要背景因素，也未探讨社会层面与乐观主义相关的因素。尽管如此，这项研究为后续研究指明了方向，未来研究可以进一步区分不同形式的乐观主义，深入探讨社会层面因素对乐观主义的影响，从而更好地理解乐观主义与健康和幸福感之间的复杂关系，为促进公众健康和幸福提供更有针对性的策略。
研究主要采用了以下关键技术方法：一是利用全球繁荣研究（GFS）的 Wave 1 数据，该数据涵盖 22 个国家的 202,898 名成年人，样本具有代表性；二是通过随机效应荟萃分析，综合不同国家特定社会人口类别中的乐观主义平均值，分析各因素与乐观主义的关系；三是计算基尼系数，评估每个国家乐观主义在人口分布中的不平等程度。
