长期体重指数轨迹与表型年龄加速的关联研究：探寻衰老与体重关系的新视角

为解决先前体重变化与衰老研究结果不一致的问题，研究人员利用 2005 - 2018 年美国国家健康与营养检查调查数据，开展体重指数（BMI）轨迹、早期和近期 BMI 变化与表型年龄加速（PhenoAgeAccel）关联的研究。结果发现长期慢性肥胖者表型更老，稳定体重者更年轻，这为理解体重与衰老关系提供依据。

　　为探究体重指数（BMI）轨迹、早期和近期 BMI 变化与表型年龄加速（PhenoAgeAccel）之间的关联，解决以往关于体重变化和衰老研究中结果不一致的问题，研究人员使用了 2005 年至 2018 年美国国家健康与营养检查调查的数据，选取了 50 岁及以上的参与者。运用生长混合模型确定 BMI 轨迹，通过线性和多项逻辑回归模型评估不同 BMI 轨迹与 PhenoAgeAccel 之间的关联，并借助阈值效应分析识别 BMI 变化的非线性影响。在 5404 名参与者中，确定了四种 BMI 轨迹：体重稳定（29.07%）、中年体重增加（24.31%）、晚年体重增加（32.22%）和慢性肥胖（14.41%）。慢性肥胖组的 PhenoAgeAccel 升高最为显著，表明他们在表型上比其他组更老（β = 4.34，95% 置信区间 3.67 - 5.02） 。早期 BMI 变化小于 6% 与表型更年轻相关（β = -5.06，P = 0.029），而增加超过 6% 则与表型更老有关（β = 2.83，P < 0.001）。近期 BMI 变化的关键阈值是 2%；低于该水平的变化与表型更年轻相关，而超过该阈值的变化则与表型更老相关（P < 0.001）。这项横断面研究表明，长期慢性肥胖的个体往往在表型上更老，而体重稳定的个体更有可能在表型上更年轻。