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这篇综述聚焦于县级结构性种族主义（CSR）与健康结果研究。随着 CSR 测量方法的发展，研究其与健康的关联成为热点。文中借助框架和专家指导，找出 34 个能与 CSR 量表关联的数据集，为后续研究提供了重要资源。
研究背景与目的
在生命科学和健康医学领域，对结构性种族主义（structural racism）测量方法的研究愈发受到关注，相关测量方法不断发展。而探究这些测量方法与健康之间的关联，需要合适的数据集作为支撑。本叙事性综述旨在利用县级结构性种族主义（County-Level Structural Racism，CSR）量表，阐释在美国研究其与健康之间联系的潜在价值，着重对可与 CSR 量表关联的数据集展开研究 。
近期研究发现
近期有研究将 2011 - 2012 年行为风险因素监测系统（Behavioral Risk Factor Surveillance System）数据集与 CSR 量表相联系，并对一种健康结果进行了考察。然而，这一研究存在局限性，仅涉及一种健康结果。因此，研究者推测可能还有其他数据集，能够用于研究更广泛的健康结果，从而更全面地揭示 CSR 与健康之间的关系 。
综述总结
为了找到更多合适的数据集，研究者借助特定的框架，并在专家的指导下开展研究。经过分析，最终确定了 34 个可与 CSR 量表关联的数据集。这些数据集具有多方面优势，它们覆盖了广泛的健康结局，数据来源是全国范围的，而且样本规模相当可观。这些数据集不仅为希望探究 CSR 与其他健康结果之间联系的研究者提供了有力的资源，也为众多新兴的县级结构性种族主义测量方法的研究奠定了基础，助力后续研究进一步深入探索县级结构性种族主义与健康结果之间复杂而重要的关联 。
