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这篇综述聚焦于用于诊断肠道微生物过度生长（MO）的呼气试验。其指出该试验因底物选择、诊断阈值及混杂因素存争议。通过 7 个真实案例，阐述解读要点，介绍最新研究成果，还给出个性化解读建议与诊断算法，助力精准诊断。
呼气试验在诊断肠道微生物过度生长中的应用与挑战
呼气试验用于诊断肠道微生物过度生长（MO）的情况日益普遍，这在一定程度上得益于直接面向消费者的检测模式。然而，该试验在诊断 MO 时存在诸多争议。比如，最佳底物的选择尚无定论，到底是葡萄糖还是乳果糖更合适，目前仍在研究探讨；诊断阈值也难以精准确定，不同的标准可能导致诊断结果差异；同时，还存在众多影响检测结果的混杂变量 。这些问题使得呼气试验在临床应用中的准确性和可靠性受到质疑。
最新研究发现
在近期的研究中，对呼气试验的多个关键方面进行了深入探究。
- 最佳底物研究：针对呼气试验的最佳底物，即葡萄糖和乳果糖展开了研究。不同的底物在体内的代谢途径和被肠道微生物利用的方式有所不同，这可能影响最终的检测结果，进而影响对肠道微生物过度生长的判断 。
- 呼吸测试模式分析：研究了包括氢气（H2）、甲烷（CH4）和硫化氢（H2S）在内的多种呼吸测试模式的亚型及其临床意义。不同的气体模式可能反映出肠道内微生物的种类、分布以及代谢活动的差异，对疾病的诊断和病情的判断具有重要价值 。例如，氢气水平的异常升高可能提示小肠上部细菌过度生长；而甲烷的出现，可能与肠道传输缓慢等情况相关 。
- 基线气体水平研究：关注到了基线气体水平升高这一现象。基线气体水平的变化可能干扰检测结果的判读，其升高的原因较为复杂，可能与个体的基础代谢状态、肠道内固有微生物群落的活动等多种因素有关 。
- 混杂因素探究：明确了影响呼气试验结果解读的多种混杂因素，其中较为突出的是肠道传输时间和饮食因素。肠道传输时间的长短会影响气体产生和排出的时间，进而影响检测时气体浓度的测定；饮食中不同的成分，如膳食纤维、脂肪、蛋白质的含量和种类，也会对肠道微生物的代谢活动产生影响，最终干扰呼气试验的结果 。
呼气试验个性化解读建议及诊断算法
综合最新的研究证据，为实现呼气试验的个性化解读，需要充分考虑患者的独特因素。这些因素包括患者的病史、饮食习惯、基础疾病状态以及近期的用药情况等 。通过对这些因素的综合分析，可以更准确地解读呼气试验结果，避免因单一因素导致的误诊或漏诊 。
为了帮助临床医生更准确地进行诊断，文章还给出了一套诊断算法。该算法整合了上述提到的各种因素，从试验前对患者的评估，到试验过程中的注意事项，再到试验结果的分析和判断，都给出了明确的指导流程 。通过遵循这一算法，临床医生可以在面对复杂的患者情况时，更有条理地进行诊断，提高诊断的准确性，为后续的治疗提供可靠的依据 。
