无需造影剂的双能 CT 电子密度成像在高级别胶质瘤诊断中的新突破

【字体: 时间:2025年05月02日 来源:Discover Imaging

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  在高级别胶质瘤(HGG)的诊断中,磁共振成像(MRI)存在诸多局限。研究人员开展了双能 CT(DECT)电子密度(ED)成像与 MRI 对比研究。结果显示 ED 成像高 ED 区域与 MRI 钆增强区域相关,且肿瘤区相对 ED 更高。这为 HGG 诊断提供新方法。

  在脑肿瘤的诊断领域,高级别胶质瘤(High-Grade Glioma,HGG)的治疗一直是个难题。像胶质母细胞瘤、异柠檬酸脱氢酶(IDH)野生型和 IDH 突变的 IV 级星形细胞瘤等 HGG,治疗方案通常是手术切除,再辅以放疗和化疗。因此,术前对 HGG 的精准诊断,包括明确肿瘤分级、判断肿瘤浸润范围以及获取遗传信息等,对患者的预后至关重要。
磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging,MRI)一直是诊断胶质瘤,尤其是 HGG 的金标准。其中,钆增强 T1 加权像(Gadolinium-Enhanced T1-Weighted Image,GdT1)在确定肿瘤亚型、浸润区域和恶性程度方面发挥着重要作用。然而,MRI 并非完美无缺。一些患者由于幽闭恐惧症,或者体内存在金属异物、心脏起搏器等,无法进行 MRI 检查。而且,MRI 检查时间长,容易产生运动伪影,影响诊断准确性。此外,MRI 检查费用较高,还需要定期维护。在使用造影剂时,不仅存在注射风险,对于肾功能不全或过敏的患者更是禁忌。

近年来,双能 CT(Dual-Energy Computed Tomography,DECT)逐渐受到关注。它利用两种不同的光子光谱,具有物质区分能力,可分析多种图像,如虚拟单色图像、有效原子序数和电子密度(Electron Density,ED)图像等。已有研究表明,DECT 在预测胶质瘤分级和恶性程度方面有一定价值,但单独使用 DECT 能否检测肿瘤浸润区域或评估恶性程度尚不明确。基于此,日本福井大学等机构的研究人员开展了一项研究,旨在评估 DECT 的 ED 成像在 HGG 诊断中的应用价值,并与 MRI 的 GdT1 增强区域进行比较,分析其评估恶性程度的有效性 。该研究成果发表在《Discover Imaging》杂志上。

研究人员开展此项研究时,主要运用了以下关键技术方法:首先是双能 CT 扫描,采用双源 DECT 扫描仪,在特定扫描参数下进行非造影剂双能采集,并通过专用软件生成 ED 图像;其次是磁共振成像,使用 3.0-T 临床 MRI 设备进行标准 MRI 扫描,包括平扫和 GdT1 扫描;最后是数据处理与分析,对图像进行滤波处理后,由专业人员测量相关区域,通过线性回归分析、组内相关系数(ICC)评估等统计方法处理数据。研究样本为 2021 年 1 月至 2023 年 10 月在医院就诊,经组织病理学和基因检测确诊为 HGG,且 GdT1 MRI 显示有明显增强肿块的患者。

下面来看看具体的研究结果:

  • 高 ED 区域与钆增强区域的关系:研究人员对 10 例 HGG 患者的 10 层 ED 和 GdT1 图像进行测量分析。虽然部分病例中 Gd 增强区域和高 ED 区域大小存在差异,但回归分析表明,两者的面积比呈线性相关,不同评估者均得出显著正相关结果。而且,不同评估者之间的 ICC 显示,各项测量指标的一致性良好,这说明 ED 图像在显示 HGG 病变方面与 GdT1 增强图像具有相似性。
  • 肿瘤区域与对侧白质相对 ED 的比较:测量肿瘤区域和对侧白质的相对 ED(Relative Electron Density,rED)发现,肿瘤区域的最小 rED 与对侧白质无显著差异,但平均 rED 和最大 rED 均显著高于对侧白质。在代表性病例中,高 ED 区域和 Gd 增强区域的标本显示出高细胞密度和较高的 Ki-67 指数,表明这些区域的肿瘤细胞增殖活跃。同时,通过受试者工作特征曲线(ROC)分析可知,最大 rED 在区分 HGG 和对侧白质方面表现最佳,其曲线下面积(AUC)达到 0.962,具有较高的诊断准确性。

在研究结论和讨论部分,此次研究首次利用 DECT 的 ED 图像可视化脑肿瘤,发现 HGG 的高 ED 区域与 GdT1 增强区域相似,且该区域 rED 高于对侧白质,最大 rED 差异尤为显著。这一成果为无法进行 MRI 检查的 HGG 患者提供了新的诊断方法。然而,研究也存在一定局限性,如样本量较小,rED 与细胞密度关系的准确性还需与标准方法(如蛋氨酸正电子发射断层扫描,Methionine-PET)进一步验证,在 DECT 其他图像(如虚拟单色图像)检测肿瘤位置的潜力方面也有待研究。但总体而言,该研究为 HGG 的诊断开辟了新方向,未来有望通过更多研究完善这一诊断方法,为临床治疗提供更有力的支持。

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