综述：多参数磁共振成像检测前列腺癌非常规组织学的诊断准确性：系统综述与荟萃分析

这篇综述系统评估了多参数磁共振成像（mpMRI）在前列腺癌（PCa）非常规组织学（UH）如筛状结构（CA）和导管内癌（IDC-P）中的诊断价值。研究表明，mpMRI对CA的敏感性高达91%，但特异性仅29%，PI-RADS评分越高检出率越高（PI-RADS 5达66.7%）。尽管IDC-P在mpMRI中可见且表观扩散系数（ADC）值较低，但组织学定义和成像协议仍需标准化。该成果为临床风险分层提供了影像学依据，但需更大规模前瞻性研究验证。

　　

背景与目的

前列腺癌（PCa）的非常规组织学（UH）包括筛状结构（CA）和导管内癌（IDC-P）等亚型，其生物学行为和临床预后显著不同于常规腺泡腺癌。世界卫生组织（WHO）分类指出，约5%的PCa表现为UH，其中CA和IDC-P因侵袭性强且与不良预后相关而备受关注。多参数磁共振成像（mpMRI）作为PCa诊断的核心工具，其PI-RADS评分系统对常规腺癌的检测已较成熟，但对UH的识别效能尚不明确。本研究通过系统综述和荟萃分析，首次全面评估mpMRI在局部PCa患者中检测UH的准确性。

方法学创新

研究团队严格遵循PRISMA指南，检索2000年至2023年PubMed等数据库的17项研究，最终5项（共279例患者，488个病灶）纳入定量分析。所有研究均采用3T mpMRI和PI-RADS v2/v2.1标准，以根治性前列腺切除术（RP）病理为金标准。通过双变量随机效应模型计算敏感性和特异性，并分析PI-RADS评分与CA检出率的关联。值得注意的是，研究排除了接受新辅助治疗或转移性PCa病例，确保结果聚焦于原发性UH的影像特征。

关键发现

筛状结构的影像特征
mpMRI对CA的汇总敏感性达0.91（95%CI: 0.456-0.997），但特异性仅0.29（95%CI: 0.093-0.474）。PI-RADS评分与CA检出呈正相关：PI-RADS 1-2中CA占比23.2%，而PI-RADS 5升至66.7%。有趣的是，Tuna等研究发现CA区域的表观扩散系数（ADC）值（730×10^-3 mm²/s）显著低于非CA区域（802×10^-3 mm²/s），提示高细胞密度导致的扩散受限可能是其影像标志物。

导管内癌的挑战
两项研究显示IDC-P在mpMRI中均可见（PI-RADS≥3），且ADC值低于常规腺癌。Arslan等发现IDC-P病灶体积通常更大，但中央区与外周区分布无差异。然而，Hollemans等指出PI-RADS评分不能独立预测IDC-P存在，凸显其影像表现的复杂性。

混合病理的争议
四项研究将CA/IDC-P合并分析，敏感性跨度极大（33%-100%）。Mikoshi等提出ADC值与癌细胞/间质比例的相关性可能优于单纯组织学分型，这为UH的异质性提供了新解释。

临床启示与局限

尽管mpMRI对CA的高敏感性支持其在术前风险评估中的应用，但低特异性可能导致过度治疗。例如，PI-RADS 4-5病灶中约1/3实际为良性，这要求临床医生结合靶向活检（TBx）和系统活检（SBx）进行综合判断。研究局限性包括回顾性设计、样本量小及缺乏罕见UH亚型（如神经内分泌癌）数据。此外，不同中心对CA和IDC-P的病理定义差异可能影响结果可比性。

未来方向

作者呼吁开展多中心前瞻性研究，探索人工智能（AI）辅助的PI-RADS优化方案。例如，深度学习模型可能通过识别ADC图中的微结构特征来提高UH分类准确性。同时，需建立统一的UH病理诊断标准，并验证双参数MRI（bpMRI）在UH筛查中的成本效益。

结语

这项里程碑式研究证实了mpMRI在PCa非常规组织学检测中的临床价值，尤其为筛状结构和导管内癌的影像诊断提供了循证依据。随着成像技术和分子病理的进步，未来有望实现UH的精准无创诊断，最终改善患者个体化治疗决策。