RiComprendo：精准评估句法加工细微变化的有力工具 —— 构建规范数据，洞察句法理解影响因素

为评估多种句法结构理解能力，研究人员开展了一项关于 RiComprendo 工具的研究。他们收集 210 名健康意大利母语者数据，经分析得出不同句法类型及年龄、教育程度对理解准确性和反应时间的影响。这为研究和临床评估提供了重要依据。

　　RiComprendo 是一种通过句子 - 图片匹配任务来评估各种句法结构理解能力的综合性工具。本研究旨在设定规范数据，并探究人口统计学特征和句子类型的影响。
方法：研究纳入了 210 名右利手的健康意大利母语者。通过 E - Prime 软件实施 RiComprendo 测试，收集准确性和反应时间（RTs）数据。计算了针对年龄和教育程度调整后的分数，以及每种句子类型（即简单主动句、被动句、外周和中心嵌入的主语和宾语关系从句、并列句）的等效分数。通过广义线性混合模型研究句子类型、年龄和教育程度对准确性和 RTs 的影响。使用项目反应理论（IRT）模型测试项目难度。
结果：提供了规范数据和分数自动计算的电子表格。混合模型显示句子类型对准确性和 RTs 均有显著影响。简单句的准确性较高，而中心嵌入宾语关系从句的表现最差。受教育程度越高，准确性越高；年龄越大，RTs 越长，且对准确性有轻微负面影响。
讨论：句子理解受结构复杂性和人口统计学特征（年龄和教育程度）的影响。RiComprendo 通过提供不同句子类型的规范数据，能够评估特定句法属性（如规范性、从句数量、填充词 - 空位依存关系、干预、中心嵌入）的影响。
结论：RiComprendo 可作为研究和临床环境中测试复杂句子理解能力的宝贵工具，为深入的功能评估和个性化干预提供参考。