编辑推荐：
为解决老年患者急诊出院后健康恶化、再入院风险高及功能下降等问题，研究人员开展 “Geriatric-led transitional care for older adults discharged from the emergency department” 主题研究。目前研究尚未结束，预期成果将为推广有效策略应对人口老龄化挑战提供依据。
在人口老龄化加剧的当下，老年人群的健康问题日益凸显。医院急诊室（Emergency Department，ED）里，老年患者的身影越来越常见。他们因各种突发状况前来就诊，可即便在急诊后直接回家，健康隐患却并未消除。数据显示，老年患者急诊出院后 1 个月内的再入院率颇高，这不仅加重了医疗系统的负担，还意味着患者要承受更多病痛折磨，甚至面临失去独立生活能力的风险。
大量研究表明，功能衰退和残疾是导致老年患者早期急诊再入院的关键因素，而且高达四分之一的早期再入院或许是能够避免的。为改善这一状况，诸多干预措施应运而生，但多数仅聚焦于医院或社区单一环境的干预，对减少早期计划外再入院的效果并不理想。结合多种策略、采用医院 - 社区过渡模式的干预虽看似更有益处，却因研究数量有限、干预措施差异大以及方法学上的局限，难以广泛推广应用。
在此背景下，法国的研究人员开启了一项极具意义的探索之旅。来自多个机构的研究人员，包括 AP-HP.Nord 的相关团队等，开展了一项名为 LASUITE 的全国多中心前瞻性对照准实验研究。他们将目光聚焦于老年移动团队（Geriatric Mobile Teams，GMTs）主导的医院 - 社区过渡护理，试图探究其对老年急诊出院患者再入院率和残疾程度的影响。
在研究设计方面，研究人员选取了 12 家医院，其中 7 家作为干预中心，其 GMTs 提供过渡护理；另外 5 家作为对照中心，GMTs 仅提供标准院内管理。研究的参与者为年龄≥75 岁、急诊后回家且经分诊风险筛查工具（Triage Risk Screening Tool，TRST）评分≥2，即存在早期再入院和 / 或出院后失去独立生活能力高风险的老年患者 。
研究过程中，研究人员采用了多种关键技术方法。数据收集上，一方面利用电子病例报告表（CleanWeb）收集参与研究的 ED 和 GMT 中的相关数据，另一方面通过法国国家健康数据系统（National Health Data System，NHDS）获取医疗系统消耗的特定数据 。统计分析时，运用 R 软件估算样本量，用 SAS 软件或 R 软件进行统计分析，并采用倾向得分模型处理可能存在的组间不均衡问题 。
研究设定了主要终点和次要终点。主要终点是比较两组患者出院后 7（D7）至 30（D30）天内再次进入法国任何 ED 的再入院率 。次要终点则涵盖了诸多方面，比如描述患者在急诊出院后 6 个月内的健康轨迹，包括医疗保健利用情况、自主性的变化，以及对过渡护理进行详细描述等 。
目前研究尚未结束，但预期成果意义重大。若能证实 GMTs 主导的过渡护理的有效性，不仅能为老年患者带来更好的健康保障，减少不必要的再入院，还能优化医疗资源的利用，为公共卫生政策的制定提供有力依据，助力应对人口老龄化带来的医疗挑战 。
研究结果方面，虽然目前尚未有最终结论，但从研究设计和预期目标来看：在主要分析中，若两组具有可比性，将采用卡方检验比较比例，评估 GMT 干预对医院 ED 再入院的影响；若两组不均衡，则运用倾向得分法和逆概率加权法（IPTW）进行分析 。在次要分析中，会运用生存分析、t 检验、 Wilcoxon 检验、卡方检验等多种方法，对两组患者首次再入院时间、6 个月内住院总时长、独立性变化、护理系统演变等方面进行比较 。
研究结论和讨论部分，该研究的意义不可小觑。多中心设计充分考虑了不同地区医疗组织策略的差异，使研究结果更具代表性。前瞻性设计以及对干预措施灵活且务实的处理方式，有助于更真实地评估过渡护理的效果 。尽管准实验设计无法直接推断因果关系，但通过标准化干预措施、收集基线特征进行倾向得分分析等手段，能最大程度减少偏差 。研究成果有望为验证过渡护理模式的有效性提供有力证据，进一步加强医院与社区在医疗保健领域的合作，为老年患者提供更优质、更有效的医疗服务 。
