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为探究死产的影响因素，加纳研究人员开展了特马总医院死产预测因素的回顾性研究。结果发现，多种社会人口学、母亲和胎儿变量可预测死产。该研究为降低死产率提供依据，对改善母婴健康意义重大。
在全球范围内，死产是一个不容忽视的严重问题。2019 年，全球约有 200 万婴儿在妊娠 28 周及以后胎死腹中，每 1000 例活产中就有 13.9 例死产。不同地区的死产率差异巨大，低收入国家的死产率高达每 1000 例活产中有 29 例，而高收入国家仅为每 1000 例活产中有 3 例 。在加纳，2015 年的死产率为每 1000 例活产中有 22.7 例，地区之间也存在差异 。死产不仅给家庭带来巨大的痛苦，还会引发心理问题，如抑郁和创伤后应激障碍。然而，在卫生项目和政策的制定中，死产问题却未得到应有的重视。千年发展目标（MDGs）未设定降低死产率的目标，可持续发展目标（SDGs）也未提及死产率，仅有 “每个新生儿行动计划”（ENAP）提出到 2030 年将死产率降至每 1000 例活产中 12 例或更低的目标。
在这样的背景下，加纳研究人员为了明确死产的预测因素，开展了一项在特马总医院（Tema General Hospital）进行的回顾性研究。该研究发表在《BMC Pregnancy and Childbirth》上，对改善当地母婴健康状况有着重要意义。
研究人员采用了基于卫生设施的二次数据分析方法。研究对象为 2019 年在特马总医院分娩的产妇，样本包含 552 名产妇，其中死产组和活产组各 276 人。数据来源于医院的分娩登记册和产妇健康记录，研究人员设计了专门的数据提取表，收集了产妇的社会人口学信息、产科特征、产妇医疗状况以及胎儿特征等多方面的数据。在数据处理和分析阶段，研究人员首先对数据进行清洗，检查异常值和不一致性，然后使用 STATA 15 软件进行分析，通过描述性统计、卡方检验、t 检验等方法进行初步分析，再将有意义的变量纳入多变量逻辑回归模型，以评估死产的相对风险。
研究结果显示：
- 参与者特征：死产组母亲的平均年龄（31.4±6.1 岁）高于活产组（28.8±6.0 岁）。死产组母亲中未接受正规教育的比例（21.4%）高于活产组（8.3%）。死产组父亲的平均年龄（37.2±6.8 岁）高于活产组（35.2±6.6 岁） 。
- 母亲的产科特征：死产组母亲多孕（66.3%）的比例略高于活产组（58.7%）。活产组产妇的产前护理（Antenatal Care，ANC）就诊次数（85.5% 的产妇就诊 4 次及以上）多于死产组（73.9%）。活产组多数产妇（66.3%）通过阴道分娩，而死产组剖宫产（Caesarean Section，CS）比例（51.1%）较高 。
- 产妇医疗状况：死产组母亲患高血压（61.6%）和梅毒（8.7%）的比例高于活产组（分别为 39.1% 和 4.7%） 。
- 胎儿出生时的特征：死产组低体重儿（49.3%）比例高于活产组（10.1%），死产组新生儿平均体重（2.50±0.99kg）低于活产组（3.14±0.63kg） 。
通过逻辑回归模型分析发现，多个因素与死产相关：
- 年龄≥40 岁的母亲，死产风险是年龄＜40 岁母亲的 5.5 倍（调整优势比 Adjusted Odds Ratio，aOR = 5.5；95% 置信区间 Confidence Interval，CI 1.1 - 26.9）。
- 接受高等教育的母亲，死产风险显著降低，与未接受正规教育的母亲相比，接受高等教育的母亲死产风险降低约 78%（aOR = 0.2；95% CI 0.1 - 0.5）。
- 就业母亲（正式或非正式）的死产风险高于失业母亲（正式就业 aOR = 2.5；95% CI 1.2 - 5.3；非正式就业 aOR = 2.7；95% CI 1.2 - 5.9）。
- 进行 4 次及以上 ANC 就诊的母亲，死产风险降低（aOR = 0.6；95% CI 0.3 - 0.9）。
- 剖宫产分娩的婴儿死产风险约为阴道分娩婴儿的 1.9 倍（aOR = 1.9；95% CI 1.3 - 2.9）。
- 患高血压的母亲，死产风险是血压正常母亲的 1.8 倍（aOR = 1.8；95% CI 1.2 - 2.8）。
- 低体重出生的婴儿，死产风险是正常体重婴儿的 8.7 倍（aOR = 8.7；95% CI 5.2 - 14.7）。
研究结论表明，多种可改变的社会人口学、产妇和胎儿因素共同影响着死产的发生。通过针对性的干预措施，如持续向孕妇和社区成员宣传死产的关键风险因素、对孕妇进行早期风险分类、为高风险人群建立专门的 ANC 服务等，有望降低医院的死产发生率。此外，提高助产士和社区卫生护士在识别、管理和及时转诊高风险妊娠和分娩方面的专业能力，也有助于改善母婴健康结局。
该研究也存在一定的局限性，例如数据依赖于二次资料，可能存在原始数据录入错误；研究涵盖的变量有限，一些潜在相关变量未被纳入分析；胎儿的胎位和先露情况存在较多缺失数据，未被纳入回归模型。但该研究利用实际卫生设施层面的数据进行回顾性分析，为后续研究和干预措施的制定提供了有价值的参考，对降低死产率、改善母婴健康有着重要的指导意义。
