以患者为中心的照护(PCC)如何影响沙特糖尿病患者满意度?这项研究给出答案

【字体: 时间:2025年05月02日 来源:BMC Primary Care 3.2

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  在糖尿病照护中,患者满意度至关重要。为探究沙特糖尿病患者感知的 PCC 与照护满意度间的联系,研究人员开展了一项横断面研究。结果发现 PCC 与患者满意度呈显著正相关,部分 PCC 维度影响更大。这为优化糖尿病照护提供了重要依据。

  糖尿病,这一全球性的慢性健康难题,正悄然改变着无数人的生活轨迹。如今,全球约有 4.22 亿人深受其扰,而沙特阿拉伯更是在糖尿病患病率的 “榜单” 上名列前茅,当地糖尿病患者数量急剧攀升,给公共卫生体系带来了沉重的压力。在这样的背景下,提升糖尿病患者的照护质量、增强患者满意度成为了亟待解决的问题。以患者为中心的照护(Patient - centered care,PCC)理念应运而生,它强调围绕患者的健康需求和期望结果来制定医疗决策、衡量医疗质量,被视为改善医疗服务的关键路径。然而,在中东地区,尤其是沙特阿拉伯,尽管 PCC 理念已逐渐被认知,但从患者视角对其进行深入研究的案例却相对较少,存在着明显的研究空白。为了填补这一空白,来自沙特阿拉伯国王阿卜杜勒阿齐兹大学(King Abdul Aziz University)和荷兰马斯特里赫特大学(Maastricht University)等机构的研究人员,开展了一项极具意义的研究,相关成果发表在《BMC Primary Care》杂志上。
研究人员采用横断面研究方法,精心挑选了沙特阿拉伯吉达市的 47 家隶属于综合医院的初级医疗保健中心作为研究场所。他们运用随机抽样技术,从这些中心接待的患者中选取了 800 多位糖尿病患者作为研究对象。在数据收集阶段,研究人员使用了经过严格验证的问卷,其中包括用于评估 PCC 维度的患者为中心初级照护工具(Patient - Centered Primary Care Instrument,PCC36)以及用于衡量患者满意度的相关问题。为确保问卷的准确性和有效性,研究人员还采用了回译技术,并邀请专家对问卷进行审核,同时开展了预调查。在数据分析环节,研究人员借助 SPSS 28 和 AMOS 28 软件,运用描述性分析、信度分析、回归分析、探索性因子分析(Exploratory Factor Analysis,EFA)、验证性因子分析(Confirmatory Factor Analysis,CFA)和结构方程模型(Structural Equation Model,SEM)等多种统计方法,对收集到的数据进行深入剖析。

研究结果令人眼前一亮。在参与研究的 594 位患者(响应率达 73.4%)中,研究人员发现患者感知的 PCC 水平与照护满意度之间存在显著的正相关关系(β = 0.762,p = 0.002)。进一步分析发现,PCC 的部分维度,如身体舒适度(β = 0.200,p = 0.000)、护理连续性和过渡(β = 0.114,p = 0.031)、就医便利性(β = 0.203,p = 0.000)、信息与教育(β = 0.169,p = 0.001)以及家人和朋友的参与(β = 0.082,p = 0.023),与患者满意度密切相关。然而,患者偏好(β = 0.052,p = 0.233)、护理协调(β = 0.078,p = 0.123)和情感支持(β = -0.080,p = 0.066)等维度,似乎与患者满意度并无显著关联。此外,研究还揭示了人口统计学因素的重要影响,收入和教育水平对患者感知的 PCC 和照护满意度有着显著作用,高收入和高教育水平往往与更高的 PCC 感知和满意度相关。

在研究结论与讨论部分,研究结果再次证实了 PCC 在提升糖尿病患者照护满意度方面的关键作用。那些与患者满意度显著相关的 PCC 维度,如身体舒适度、信息与教育等,能够为患者提供全面、贴心的护理服务,帮助患者更好地管理疾病,进而提升满意度。而部分与满意度无显著关联的维度,可能是由于患者难以察觉幕后的协调工作,或者这些维度过于主观、个体差异较大所致。这提示后续研究可以采用定性研究方法,深入挖掘患者对这些维度的真实感受。同时,收入和教育水平等人口统计学因素对 PCC 和患者满意度的显著影响,也表明在制定医疗政策和提供照护服务时,需要充分考虑患者的社会经济背景,制定更加个性化、公平的 PCC 策略。

这项研究意义非凡。它为沙特阿拉伯乃至全球的糖尿病照护提供了宝贵的经验和方向。对于医疗政策制定者而言,应将 PCC 理念深度融入到医疗政策中,优化医疗服务体系,提高服务质量和健康结果。对于医疗服务提供者来说,要更加注重患者的个体差异,关注 PCC 的关键维度,不断提升患者的就医体验和满意度。此外,该研究也为后续相关研究奠定了坚实基础,鼓励更多学者从不同角度深入探索 PCC 在糖尿病照护中的应用,共同推动全球糖尿病照护事业的发展。

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