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孤独在慢性病患者中普遍存在，且孤独污名影响患者健康。研究人员评估中文版孤独污名量表（SLS）在慢性病患者中的心理测量学特性。结果显示该量表信效度良好，在不同性别和就医方式人群中测量等价，为相关研究提供有效工具。
在漫长的求医之路上，慢性病患者常常被孤独的阴影笼罩。孤独不仅干扰他们的睡眠、损害心理健康，还会降低治疗依从性，甚至增加死亡风险。更糟糕的是，医护人员往往低估患者的孤独感。同时，人们对孤独存在负面认知，孤独污名由此产生，它让孤独者遭受更多歧视，对慢性病患者的康复极为不利。然而，目前针对慢性病患者孤独污名的研究少之又少，也缺乏专门的测量工具。在这样的背景下，来自绍兴文理学院、吉林外国语大学等国内多所院校的研究人员开展了一项重要研究，其成果发表在《BMC Public Health》杂志上。
研究人员采用横断面研究设计，通过便利抽样的方法，在我国 5 个省份的 11 家医院，收集了 704 名慢性病患者的数据。他们使用了多种量表，如孤独污名量表（SLS）、UCLA 孤独量表（ULS - 8）等，对数据进行了一系列分析，包括项目分析、探索性因子分析（EFA）、验证性因子分析（CFA）等。
研究结果令人瞩目。在探索性因子分析中，成功提取出两个维度：自我孤独污名（SSL）和公众孤独污名（PSL）。验证性因子分析表明，一阶两因子模型拟合度良好，优于单因子模型和两因子正交模型。标准效度测试显示，SLS 得分与 ULS - 8、简短疾病感知问卷（BIPQ）等多个量表得分显著正相关。增量效度测试发现，孤独污名与孤独在心理构念上存在差异。同时，SLS 在不同性别和就医方式的慢性病患者群体中表现出测量等价性。
从研究结论来看，中文版 SLS 在慢性病患者群体中展现出良好的信度和效度，与原量表在项目数量和维度划分上保持一致。这意味着 SLS 可以作为评估慢性病患者孤独污名的有效工具。此外，研究还发现男性和住院患者的孤独污名程度更高。这一结论意义重大，它为后续深入研究慢性病患者孤独污名的现状、影响因素和后果提供了有力支持，也有助于评估相关干预措施的有效性。在未来的研究中，可以基于此进一步探讨如何减轻慢性病患者的孤独污名，改善他们的心理健康状况。
研究人员运用的主要关键技术方法包括：首先，采用便利抽样收集样本数据，样本来自我国 5 个省份 11 家医院的慢性病患者；其次，使用多种成熟的量表进行测量；最后，运用项目分析、探索性因子分析、验证性因子分析等统计方法对数据进行深入分析。
总的来说，这项研究为慢性病患者孤独污名的研究开辟了新道路，提供了可靠的测量工具，也为改善慢性病患者的心理健康指明了方向。不过，研究也存在一些局限性，如抽样方法不够随机、未考虑疾病病程等因素的影响。未来的研究可以针对这些不足加以改进，进一步完善对慢性病患者孤独污名的认识和干预措施。
