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为解决加纳、尼日尔、尼日利亚和塞拉利昂五岁以下儿童死亡率问题，研究人员运用 ARIMA 模型，预测 2030 和 2031 年死亡率，评估 SDG3 进展。结果显示加纳有望达标，其他三国仍需努力。该研究为政策制定提供依据。
在全球健康领域，五岁以下儿童死亡率一直是衡量社会整体健康状况和医疗保健系统有效性的关键指标。尽管在千年发展目标（MDGs）时期取得了一定进展，但五岁以下儿童死亡率（U5M）依然居高不下，成为全球健康发展道路上的一块 “硬骨头”。例如在加纳，过去 30 年的趋势分析表明，其五岁以下儿童死亡率下降速度未达预期，难以实现 2030 年可持续发展目标 3（SDG3）中每千名活产儿死亡低于 25 人的目标。而且，在不同国家，影响儿童生存的因素复杂多样，像在加纳，母亲的教育程度、婚姻状况等因素对儿童死亡率影响显著；在尼日利亚，地区差异、农村居住环境、基础设施建设等都是影响儿童生存的重要因素。在这样的背景下，开展针对这些国家五岁以下儿童死亡率的研究迫在眉睫，它有助于深入了解死亡率趋势，为制定精准有效的干预措施提供依据。
来自加纳大学和肯尼亚斯特拉斯莫尔大学的研究人员，针对这一难题开展了相关研究。他们运用自回归积分滑动平均（ARIMA）模型，对 1967 - 2021 年世界银行指标数据进行分析，预测加纳、尼日尔、尼日利亚和塞拉利昂在 2030 年和 2031 年的五岁以下儿童死亡率，以此评估这些国家在实现 SDG3 方面的进展情况。研究成果发表在《BMC Public Health》上，为全球健康研究和政策制定提供了重要参考。
在研究方法上，研究人员主要采用了以下关键技术：一是数据收集，他们从世界银行指标数据库获取了涵盖 1967 - 2021 年加纳、尼日尔、尼日利亚和塞拉利昂五岁以下儿童死亡率的相关数据；二是模型构建，运用 ARIMA 时间序列模型对死亡率数据进行分析预测。通过这一模型，能够基于历史数据，对未来死亡率趋势进行有效模拟和预测。
研究结果主要体现在以下几个方面：
- 死亡率趋势分析：对四个国家五岁以下儿童年度死亡率时间序列分析发现，整体呈现下降趋势，但各国情况存在差异。加纳、尼日利亚和塞拉利昂死亡率持续下降，而尼日尔则呈现非连续下降趋势，存在停滞或反弹的可能。
- 模型选择与诊断：通过 Akaike 信息准则（AIC）、贝叶斯信息准则（BIC）和 Akaike 偏差校正信息准则（AICC），为各国选择了最优的 ARIMA 模型，分别是加纳 ARIMA (3,2,1)、尼日尔 ARIMA (2,2,3)、尼日利亚 ARIMA (1,0,0)、塞拉利昂 ARIMA (0,2,1)。这些模型通过 Ljung - Box 检验、均方误差（MSE）和平均绝对百分比误差（MAPE）等指标进行诊断，结果表明模型能够较好地拟合数据，具有较高的预测可靠性。
- 预测结果：根据选定模型预测，到 2030 年，加纳五岁以下儿童死亡率预计为每千名活产儿 30.5 人，2031 年降至 28.9 人；尼日尔 2030 年为 109.5 人，2031 年升至 110.4 人；尼日利亚 2030 年为 84.5 人，2031 年为 81.7 人；塞拉利昂 2030 年为 64.3 人，2031 年为 59.8 人。
研究结论和讨论部分指出，虽然四个国家整体上五岁以下儿童死亡率呈下降趋势，但各国进展不同。加纳如果持续加强医疗保健干预，有望实现 SDG3 目标；而尼日利亚、尼日尔和塞拉利昂与目标差距较大，需要大幅降低死亡率才能达标。研究中各国模型的差异，反映出不同国家儿童死亡率结构动态的不同，这与各国的社会经济状况、医疗保健水平等因素密切相关。该研究为各国政策制定者提供了重要的数据支持，强调了采取紧急、数据驱动策略的必要性，有助于制定更具针对性的健康政策和社会经济干预措施，以促进儿童健康，推动 SDG3 目标的实现，在全球健康研究和政策制定领域具有重要意义。
