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围产期窒息危害严重，现有胎心监护（CTG）预测准确率低。研究人员分析 36,792 例分娩数据，发现 CTG 中高比例缺失有效信号与围产期窒息显著相关。这为改进胎儿监测算法、改善新生儿结局提供依据。
在新生命诞生的过程中，围产期窒息就像一个潜藏的 “恶魔”，严重威胁着新生儿的健康。围产期窒息是由于母婴气体交换受损导致的，它会引发新生儿缺氧、器官损伤，甚至可能导致死亡。这一病症每年都会造成大量新生儿死亡、死产以及终身残疾，给家庭和社会带来沉重的负担。
目前，胎心监护（Cardiotocography，CTG）是监测高危妊娠胎儿状况的重要工具。医生们通过分析胎儿心率（FHR）和子宫收缩（tocography）的模式来评估围产期窒息的风险。然而，自上世纪 60 年代 CTG 被引入以来，它在降低围产期窒息方面成效有限，却使得剖宫产率大幅上升。这主要是因为 CTG 预测围产期窒息的准确率仅在 50 - 55% 左右，而且医生对信号的视觉解读可能存在主观偏差。同时，计算机化的 CTG 决策支持工具准确性也不高，其中一个重要原因是在模型训练过程中，常常将含有高比例缺失有效信号（如信号丢失、母胎心率重合等）的数据排除在外，而这些信号异常可能与围产期窒息存在关联。为了深入探究这种关联，来自澳大利亚墨尔本仁慈妇女医院 / 墨尔本大学等机构的研究人员开展了一项多队列分析研究，相关成果发表在《npj Digital Medicine》上。
研究人员为开展此项研究，采用了多种关键技术方法。他们从澳大利亚一家三级医院收集了 2010 - 2021 年超过 36 周妊娠的 36,792 例分娩的数字化 CTG 数据，并与临床和新生儿电子病历相关联。此外，还使用了来自捷克的公开数据集进行外部验证。在数据分析上，运用因果推断方法，通过倾向得分匹配和回归调整等手段，控制混杂因素，评估缺失有效信号与围产期窒息之间的关系。
下面来看具体的研究结果：
- CTG 中高比例缺失有效信号与胎儿窒息的关联：研究人员对 36,792 例分娩妇女的 CTG 数据进行筛选，最终 32,242 例符合纳入标准，其中有 860 例（2.67%）胎儿窒息病例。通过分析发现，高比例缺失有效信号（胎儿心率信号丢失 > 30% 或母胎心率重合 > 1%）与围产期窒息显著相关。未调整的回归显示，比值比（OR）为 1.242；调整了母婴人口统计学、临床特征和产科事件等因素后，调整后的回归 OR 为 1.308；而利用双重稳健回归，这种关联进一步加强，OR 达到 1.465。
- 亚组分析：研究人员基于临床元数据对参与者进行分层分析。在有第一产程和第二产程记录的病例中，CTG 上高比例缺失有效信号与围产期窒息的几率增加有关，调整后的 OR 为 1.41。在仅有第一产程记录的组中，虽然高缺失信号也与窒息风险升高有关，但未达到统计学意义。由于样本量小且无结局事件，无法对仅有第二产程记录的组进行亚组分析。
- 使用捷克数据集进行模型验证：在捷克数据集上对双重稳健模型进行验证，结果显示高比例信号丢失与围产期窒息的调整后比值比（aOR）为 2.303，表明该关联在不同数据集上具有一定的一致性。
- 累积信号丢失与围产期窒息的跨数据库关联：研究人员在澳大利亚和捷克的数据集中都发现，随着信号丢失水平的增加，围产期窒息的风险逐渐上升。在澳大利亚数据集中，最高五分位数的信号丢失（>37.45%）与最低五分位数相比，aOR 达到 2.21；在捷克数据集中，最高临床相关五分位数的信号丢失（>34.01%）相对于最低四分位数，aOR 为 4.08。
- 统计验证和数据稳健性：通过似然比（LR）检验，证实了信号丢失与围产期窒息关联的显著性。并且，完整病例分析和插补分析的结果一致，说明缺失数据对结果影响不大。
综合上述研究结果，研究人员得出结论：CTG 中数字信号丢失（以 30% 丢失为二元阈值）与围产期窒息存在关联，且这种影响是累积的。这一发现具有重要意义，它强调了这些指标作为围产期窒息风险早期指标的潜在重要性。目前，临床中急需更有效的预测工具来指导决策，而将信号质量指标纳入胎儿监测算法，有望提高监测精度，及时发出警报，减少临床干预的延迟，改善新生儿结局。不过，该研究也存在一定的局限性，虽然证明了两者之间的关联，但在没有前瞻性随机研究的情况下，无法确定因果关系。未来的研究可以进一步探索预测模型，利用更长的产程监测周期，提高对围产期窒息风险的早期检测能力，为保障新生儿健康提供更有力的支持。
