基于多尺度干旱指数(SPEI)的降雨控制实验设计优化与干旱强度量化研究

为解决降雨控制实验中干旱强度量化不准确的问题，研究人员通过重新分析三项已发表研究，提出采用多尺度干旱指数(如SPEI)来精确评估实验干旱强度，并将其置于历史气候背景下解读。该研究为改进干旱实验设计提供了新指南，有助于提升生态过程研究的可靠性。

　　

降雨控制实验是探究干旱（单独或联合火灾、食草动物、热浪等胁迫因子）如何影响生态过程的利器。被动式遮雨棚（固定截留降水）与自然降水对照区的组合，已在数百项研究中推动了对干旱影响植物-土壤群落的认知。尽管现有实验设计指南，方法学缺陷仍导致部分研究结果难以准确解读——问题核心在于干旱强度指标选择不当，使得实验组是否真实经历干旱、对照组降水是否接近年均值存疑。

最新研究通过重新解析三项降雨控制实验数据，展示多尺度干旱指数（如标准化降水蒸散指数SPEI）的应用价值：既能精准量化实验施加的干旱强度，又能将其与当地历史气候背景关联定位。此外，研究团队还提出改进实验设计的具体建议，包括采用动态降水截留比例替代固定值、结合土壤湿度实时监测等，为未来研究提供方法论升级方案。这些发现对准确评估干旱生态效应、预测气候变化响应具有重要科学意义。