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为探究大豆对环境变化的响应,研究人员分析 1993 - 2016 年 14 个短季大豆品种田间试验数据。结果显示,种子产量等与降水、温度等相关,品种选育有偏好。该研究为大豆育种考虑环境因素提供依据。
大豆对于全球粮食安全至关重要,了解其对环境变化的响应很有必要。研究人员分析了 1993 年至 2016 年的田间试验数据,这些数据涉及跨越七个十年(1932 - 1992 年)的 14 个品种。利用线性混合效应模型和层次划分分析,评估了降水、平均最高温度(MTemp)、平均最大水汽压亏缺(MVPD)以及历史大气二氧化碳(CO
2,在研究期间增加了 47 ppm)对种子产量、蛋白质和油含量百分比、碳同位素分馏(Δ
13C)和氮同位素组成(δ
15N)的影响。
结果表明,种子产量和 Δ13C 与降水呈正相关,与 MTemp 和 MVPD 呈负相关。种子碳含量百分比和 Δ13C 随大气 CO2增加而上升,而种子蛋白质和油含量百分比以及 δ15N 则下降。层次划分分析突出了早期生殖阶段(R1 - R3,7 月)种子产量的脆弱性,以及结荚和灌浆期(R4 - R6,8 月)蛋白质产量的敏感性。历史品种选育更倾向于提高种子和油产量,而对蛋白质产量、Δ13C 和 δ15N 的关注较少。MVPD 比温度更能有效预测种子特性。
Δ13C、δ15N 和种子产量之间的相关性表明,选择更高的产量可能会间接降低水分利用效率(较高的 Δ13C 表明),并增强生物固氮作用(较低的 δ15N 反映)。这些研究结果强调了在大豆育种计划中,需要同时考虑季节性天气变化和不断上升的 CO2浓度的重要性。