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内化障碍在青少年中较为常见且危害大，研究人员针对临床焦虑青少年，探究焦虑敏感性和解释偏差这两种认知偏见对其内化症状严重程度的影响。结果发现二者均有显著影响，这为干预研究提供了方向。
在青少年群体中，心理健康问题日益受到关注。内化问题，像焦虑、抑郁等，如同潜伏在青少年身边的 “隐形杀手”。它们不仅出现得早，有的孩子年仅三岁就可能出现相关症状，而且在青春期会急剧增加。据统计，其终生患病率在 25%-31% 之间。这些问题还会引发一系列不良后果，比如人际交往困难、学业成绩不佳、自我伤害，甚至沾染不良的物质使用习惯等。然而，目前对于导致青少年内化心理病理的风险因素了解有限，这就如同在黑暗中摸索，急需一道光来照亮前行的道路，所以深入研究这些风险因素迫在眉睫。
为了揭开这层面纱，来自美国多所高校（University of Houston、The University of Texas MD Anderson Cancer Center、Baylor College of Medicine、Texas A&M University、Texas A&M Health Science Center）的研究人员展开了一项重要研究。他们聚焦于两种关键的认知风险因素 —— 解释偏差（interpretation biases）和焦虑敏感性（anxiety sensitivity），探究它们在青少年内化心理病理发展中的独特作用，并且将研究成果发表在了《Cognitive Therapy and Research》上。这一研究成果意义非凡，它就像一把钥匙，为后续的临床干预研究打开了新的大门。
在研究方法上，研究人员进行了精心设计。他们从之前完成的一项关于母亲解释偏差对孩子焦虑影响的研究中选取数据进行二次分析。研究样本为 105 名 8 - 12 岁患有焦虑症的儿童，这些孩子来自不同种族。研究人员通过多种专业测量工具收集数据，比如用 MINI 国际神经精神病学儿童青少年访谈（MINI - KID）来诊断精神疾病；用儿童早期气质问卷简表（EATQ）评估气质特征，进而计算出负性情绪（negative emotionality）得分；用儿童负性认知错误问卷（CNCEQ）衡量解释偏差；用儿童焦虑敏感性指数（CASI）评估焦虑敏感性；用修订版儿童焦虑和抑郁量表（RCADS）测量内化症状严重程度。之后，研究人员运用相关性分析、t 检验、方差分析以及分层回归分析等统计方法，对数据进行深入挖掘。
研究结果如下：
- 初步分析：研究数据完整，各变量分布近似正态，且不存在多重共线性问题。年龄与 CNCEQ 选择性抽象得分相关，性别差异体现在女生在 CASI 不稳定担忧和 CNCEQ 灾难化得分上高于男生。此外，负性情绪、焦虑敏感性、解释偏差和内化症状之间都存在显著正相关。
- 分层回归分析：以 CASI 和 CNCEQ 总分作为预测内化症状的变量，整体模型显著，预测变量共解释了 73.1% 的内化症状严重程度的方差。其中，负性情绪在第一步进入模型，解释了 52% 的独特方差；第二步加入两种认知偏差总分后，又额外解释了 22% 的方差。焦虑敏感性和解释偏差都是内化症状的显著预测因子，且焦虑敏感性解释的方差是解释偏差的两倍多。
- 事后探索性分析：使用 CASI 子量表作为预测变量时，整体模型解释了 75.4% 的方差。疾病担忧和社会担忧这两个子量表成为内化症状的预测因子。而使用 CNCEQ 子量表作为预测变量时，整体模型解释了 76.5% 的方差，只有过度概括子量表是内化症状的显著预测因子。
在研究结论与讨论部分，研究表明焦虑敏感性和解释偏差在预测临床焦虑青少年的内化症状严重程度方面，具有重要作用，即使在考虑了负性情绪的影响后依然如此。这一结果与认知行为理论相符，进一步强调了认知扭曲在青少年内化症状风险中的作用。不过，研究也存在一些局限性，比如数据的横断面性质无法确定因果关系，自我报告测量可能导致共同方法偏差，部分量表子量表的内部一致性较低等。尽管如此，该研究依然具有重要的临床和实证价值。它明确了两种可作为治疗靶点的认知偏见，为未来针对临床焦虑青少年的干预研究指明了方向。例如，未来可以开发更有针对性的认知行为疗法，聚焦于减少青少年对焦虑的社会和身体后果的担忧，以及避免过度概括等认知错误，从而有效降低他们的内化症状严重程度，为青少年的心理健康保驾护航。
