构建气候敏感型混合效应模型：精准评估中国毛竹林优势高度与生产力

为评估毛竹林（Phyllostachys pubescens）立地和林分生产力，研究人员利用中国 8 省 259 个样地数据，构建包含省、县级随机效应的混合效应优势高度（DH）模型。结果显示多因素影响 DH，模型精度提升。该模型对评估毛竹林生产力意义重大。

　　优势高度（Dominant height，DH）常被用于评估森林立地和林分生产力。本研究纳入省、县级随机效应，构建了混合效应 DH 模型。研究数据来自中国江苏、湖南、湖北、江西、浙江、福建、四川、广西 8 省的 259 个毛竹（Phyllostachys pubescens）林样地。在分析的多个气候和测树因子中，二次平均胸径（quadratic mean DBH，QMD）、优势胸径（dominant DBH，DD）、郁闭度（canopy density，CD）、土壤有机碳（soil organic carbon，SOC）和最暖月平均温度（mean warmest month temperature，MWMT），因对 DH 模型贡献显著，被选作预测变量。结果表明，海拔以及坡度与海拔的交互作用对 DH 有显著影响。DH 在海拔 600 - 700 米时达到最大值。随着 DD 增加，以及 CD、MWMT 和 SOC 降低，DH 会增加。当模型纳入省、县级随机效应后，DH 模型的精度显著提高。该混合效应 DH 模型对评估中国 8 省毛竹林生产力具有重要应用价值。