非洲猪瘟防控中的系统思维与实践：德国多部门参与式建模研究揭示关键干预点

为解决非洲猪瘟(ASF)在野猪种群中持续传播导致的跨部门协作难题，德国Friedrich-Loeffler研究所团队采用系统思维(ST)框架，联合公共机构、林业、农业等6大领域93名利益相关者开展参与式建模。研究通过因果循环图(CLD)构建出含260个反馈环路的复杂系统模型，揭示透明沟通、资源储备和疫苗研发是核心干预靶点，为政策制定提供跨学科依据。成果发表于《BMC Veterinary Research》，为未流行区防控提供前瞻性策略。

　　

非洲猪瘟(ASF)作为致死率高达100%的烈性传染病，近年来在欧洲野猪种群中持续扩散，仅德国2024年就新增18起家猪疫情。传统防控手段如围栏隔离、扑杀健康动物等不仅引发动物福利争议，更因跨部门协作不足导致措施失效。面对这一"社会-生态"系统难题，德国Friedrich-Loeffler研究所的Lisa Rogoll团队创新性地将系统思维(ST)引入兽医学领域，通过多利益相关者参与的建模工作坊，解构ASF防控中的复杂反馈机制。

研究团队采用三阶段参与式建模方法：首先通过角色转换练习识别65项跨部门挑战，包括法律框架异质性(12项)、资源短缺(7项)等；随后运用"时间趋势图"工具筛选出12个关键变量，其中"阳性检测数"、"疫苗研发投入"和"应急人员数量"位列前三；最终构建的因果循环图(CLD)包含131个平衡环路和129个增强环路，揭示出"媒体准确报道→公众认知→防控配合度"等关键通路。值得注意的是，模型显示现有措施如限制区划定虽短期降低家猪存栏量，但长期可能通过削弱养殖户积极性而加剧系统脆弱性。

主要技术方法包括：1) 针对性招募德国ASF流行区(勃兰登堡、萨克森等)6大领域93名利益相关者；2) 基于Scriptapedia工具包设计三阶段工作坊；3) 使用iModeler软件量化260个反馈环路的短/长期效应；4) 通过行动矩阵评估18项干预措施的投入-产出比。

研究结果呈现四大发现：

1. 挑战图谱：控制策略矛盾性(23项)最为突出，如围栏对非目标野生物种的负面影响与ASF传播抑制间的权衡；
2. 变量网络："疫苗研发投入"在个人重要性排名第一，而"阳性检测数"与"应急人员数"并列系统重要性首位；
3. 动态机制：CLD显示"恐惧情绪→狩猎意愿下降→野猪种群增长"形成典型增强环路(R1)，需通过"夜间狩猎技术配备"等平衡环路(B42)干预；
4. 优先行动：低投入高回报措施集中于人员培训(象限I)，而跨州法律框架统一(象限II)虽需高投入但能解决42%的协调障碍。

讨论部分强调，该研究首次通过ST方法量化了ASF防控中"政策抗拒性"的形成机制。例如模型揭示：当媒体夸大风险时，会通过"旅游限制→地方经济下滑→防控资金缩减"的隐性路径抵消措施效果。这一发现解释了为何德国东部地区尽管实施欧盟标准防控仍持续出现疫情。研究建议将CLD作为政策沙盘，预演措施连锁反应，尤其关注疫苗研发(需5-7年)与即时管理间的过渡策略。

该研究的范式意义在于：1) 证实参与式建模能化解狩猎者与环保人士等对立群体的认知冲突；2) 为《欧盟动物卫生法》修订提供"压力-状态-响应"框架证据；3) 开发的"部门-挑战-变量"三维分析矩阵可迁移至其他跨境动物疫病。正如作者Jana Schulz指出："真正有效的ASF防控不是消灭病毒，而是重构人类行为与生态系统的动态平衡"。