整合血清adipsin与新型心血管代谢及炎症指标（CMI/SIRI）提升妊娠期糖尿病早期预测效能的前瞻性队列研究

苏州大学附属第二医院团队针对妊娠期糖尿病（GDM）早期预测难题，创新性联合心血管代谢指数（CMI）、系统性炎症反应指数（SIRI）和血清adipsin水平构建多标志物模型。研究发现GDM孕妇基线CMI、SIRI显著升高而adipsin降低，三指标联合预测AUC达0.918，为临床提供低成本、高精度的早期筛查工具，相关成果发表于《Cardiovascular Diabetology》。

　　

论文解读

妊娠期糖尿病（GDM）作为妊娠中晚期常见的代谢异常，不仅增加孕妇子痫前期和远期2型糖尿病风险，还与胎儿巨大儿、后代代谢综合征密切相关。尽管现有筛查手段（如口服葡萄糖耐量试验）在孕24-28周才可确诊，但此时干预时机已相对滞后。更棘手的是，当前早期预测指标如空腹血糖、体重指数等敏感性和特异性不足，而涉及脂代谢紊乱和慢性炎症等GDM核心机制的复合标志物研究尚属空白。

苏州大学附属第二医院临床营养科与公共卫生学院团队开展了一项前瞻性队列研究，创新性地将脂肪因子adipsin与新型指标心血管代谢指数（CMI，综合腰围身高比和甘油三酯/高密度脂蛋白胆固醇比值）和系统性炎症反应指数（SIRI，基于中性粒细胞、单核细胞和淋巴细胞计数）联用，探索其对GDM的早期预测价值。这项发表于《Cardiovascular Diabetology》的研究揭示，三指标联合模型可将预测准确率提升至91.8%，为临床实践提供了重要工具。

关键技术方法
研究纳入2023年苏州地区1,660名孕12周单胎初产妇，排除基线糖代谢异常者。采集空腹静脉血检测血糖、血脂、血细胞计数及ELISA法测定血清adipsin浓度。CMI计算为（腰围/身高）×（TG/HDL-c），SIRI=（中性粒细胞×单核细胞）/淋巴细胞。孕24-28周行75g口服糖耐量试验诊断GDM，采用多因素logistic回归和ROC曲线评估预测效能。

主要研究结果

基线特征揭示代谢炎症异常
GDM组孕妇年龄（31.2±4.2岁 vs 27.6±3.9岁）和腰围（91.1±15.0 cm vs 81.8±11.9 cm）显著高于非GDM组（P<0.001）。尽管空腹血糖无差异，但GDM组甘油三酯中位数达2.64 mmol/L（非GDM组1.01 mmol/L），HDL-c则降低至0.46 mmol/L（非GDM组0.67 mmol/L），CMI（3.28 vs 0.78）和SIRI（1.15 vs 0.34）均显著升高，而血清adipsin水平降低约17.7%（3,925.4 ng/mL vs 4,769.0 ng/mL）。

多因素回归确认独立关联
最高三分位CMI使GDM风险增加6.71倍（95%CI 3.68-12.23），最高SIRI三分位风险达7.61倍（4.47-12.95）。相反，最低adipsin三分位风险升高6.37倍（3.67-11.05）。这种关联在校正年龄、吸烟饮酒后仍显著（P均<0.001），提示三者可能通过不同通路参与GDM发生。

复合模型实现精准预测
单独CMI、SIRI和adipsin的AUC分别为0.825、0.802和0.724，而CMI+SIRI双指标模型AUC提升至0.898。引人注目的是，加入adipsin的三联模型AUC达0.918，敏感性和特异性分别达84.3%和86.1%，其最佳截断值0.098可有效区分高风险人群。

结论与展望
该研究首次证实CMI（反映脂代谢异常）、SIRI（标志炎症状态）和adipsin（调控胰岛素分泌的脂肪因子）的协同预测价值。临床实践中，利用常规体检指标（腰围、血常规、血脂）结合ELISA检测即可实施该方案，成本效益显著。未来需在更多族裔人群中验证，并深入探讨adipsin在妊娠期糖代谢中的调控机制。这一成果为GDM的早期干预提供了新思路，有望改写高危人群筛查指南。