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颅内动脉瘤（IAs）破裂可致蛛网膜下腔出血（SAH） ，危害极大。厄瓜多尔研究人员开展回顾性横断面研究，分析动脉瘤破裂相关特征并建模。发现 PComm、AComA 等部位、特定大小和角度的动脉瘤破裂风险高，模型有一定准确性，对早期干预有指导意义。
颅内动脉瘤（Intracranial aneurysms，IAs）因其可能破裂，引发蛛网膜下腔出血（subarachnoid hemorrhage，SAH），导致高发病率和死亡率，对公众健康构成重大威胁。在厄瓜多尔，由于血管内治疗的可及性有限，早期风险识别的需求更为迫切。
研究人员进行了一项回顾性横断面研究，涉及在厄瓜多尔基多一家三级医疗中心确诊的 236 名患者，这些患者共有 302 个颅内动脉瘤。研究收集的数据包括人口统计学信息、合并症、动脉瘤形态（大小、角度、位置）以及治疗方法。研究运用逻辑回归来识别破裂的预测因素，并构建了一个预测模型。
研究对象的平均年龄为 48.42 岁，大多数患者为女性（69.49%），且为混血人种（98.3%）。高血压是最常见的合并症（41.1%）。72.45% 的动脉瘤出现破裂，其中 SAH 是最常见的临床表现。位于后交通动脉（Posterior communicating artery，PComm）（优势比：2.71，p＜0.001）和前交通动脉（Anterior communicating artery，AComA）（优势比：3.63，p=0.001）、长度大于 4.43mm（优势比：3.68，p=0.0001）或角度为 2 型（45–90°，优势比：1.81，p=0.01）的动脉瘤，其破裂风险显著更高。最终构建的模型准确率为 64.6%（曲线下面积：0.692）。
研究表明，动脉瘤的形态学特征是破裂的重要预测指标，有助于指导早期干预。该模型简单实用，尤其在资源有限的环境中，有望融入分诊方案。这些研究结果强调了基于形态学的风险评估对改善动脉瘤治疗效果的重要性。
