精准预测腹膜透析患者低 Kt/Vurea风险的列线图：开拓肾病治疗新视野

腹膜透析（PD）是肾衰竭重要治疗手段，Kt/Vurea反映透析效果，但现有评估方法繁琐。研究人员开发预测 PD 患者低 Kt/Vurea风险的列线图，发现吸烟、BMI 等是影响因素，该列线图预测准确性高，有助于改善患者预后。

　　在医疗技术飞速发展的当下，肾衰竭却依旧像一座沉重的大山，压在无数患者和整个社会的肩头。腹膜透析（PD）作为肾衰竭的重要治疗方式之一，凭借可居家操作、对日常生活影响小以及能温和保护患者残余肾功能（RKF）等优势，受到众多患者的青睐。然而，如何精准评估 PD 的透析效果，一直是困扰医学界的难题。

目前，K_t/V_urea被公认为反映透析有效性的关键参数，与患者预后紧密相关。可现有的评估小分子溶质透析充分性的方法，主要依赖尿素清除率，不仅耗时费力，还要求患者收集 24 小时尿液和腹膜透析液，对于经济欠发达地区、老年人以及偏远地区的患者来说，标准化收集尿液标本困难重重。这不仅增加了患者的负担，还可能导致评估结果不准确，进而影响治疗方案的制定。因此，开发一种基于血清生物标志物的预测模型，提升临床透析充分性评估的便捷性、减轻患者经济负担，成为医学领域亟待解决的重要课题。

为攻克这一难题，安徽医科大学第二附属医院的研究人员勇挑重担，开展了一项极具意义的研究。他们的目标是开发一种基于简单易获取生物指标的血清学风险预测模型，让 PD 患者透析充分性的评估变得更加简便。

研究人员通过回顾性分析 2021 年 1 月至 2024 年 1 月期间 141 例新接受 PD 治疗的患者资料，运用多种先进的统计学方法，如单因素逻辑回归、LASSO 分析和随机森林（RF）算法，深入挖掘潜在的生物标志物。最终，他们成功构建了一个预测列线图，并得出一系列重要结论。

研究发现，32.1% 的患者存在低总 K_t/V_urea情况。吸烟、BMI、血红蛋白水平以及高转运腹膜透析膜等因素，都是低 K_t/V_urea的重要预测指标。基于这些因素构建的列线图，展现出强大的预测准确性，主研究组的 C 指数达到 0.802，模型的 AUC 为 0.778（95% CI：0.686 - 0.870） ，决策曲线分析（DCA）也证实其在广泛的阈值概率范围内都具有临床实用性。这意味着该列线图能够精准地识别出那些有低 PD 总 K_t/V_urea风险的患者，为医生及时调整治疗方案、实施精准干预提供了有力依据，对改善患者的预后意义重大。这一研究成果发表在《BMC Nephrology》上，为肾病治疗领域带来了新的曙光。

在研究方法上，研究人员首先确定了研究对象为安徽医科大学第二附属医院 141 例接受持续非卧床腹膜透析（CAPD）至少 3 个月、年龄大于 18 岁的终末期肾病（ESRD）患者。收集患者的临床和实验室数据，涵盖人口统计学变量、身体检查指标、心血管病史以及各类血液检测指标等。通过计算肾脏 K_t/V、腹膜 K_t/V 和总 K_t/V 来评估透析充分性，并依据 K_t/V 值将患者分为高、低两组。随后，运用单因素逻辑回归、LASSO 分析和 RF 算法筛选潜在生物标志物，将筛选出的标志物纳入多变量逻辑回归模型，利用向后逐步回归确定最终模型，最后使用 R 软件构建列线图并进行内部验证和评估。

下面来看具体的研究结果：

• 研究对象基本特征：研究最初纳入 168 例患者，排除 27 例后，最终 141 例患者进入研究。其中，45 例（32.1%）患者 K_t/V_urea值较低，96 例（67.9%）患者 K_t/V_urea值较高。低 K_t/V_urea组患者在 BMI、尿输出量、腹膜炎病史、CRP、NLR、血红蛋白、磷、肌酐、铁蛋白、高转运腹膜透析膜以及 PD 持续时间等方面，与高 K_t/V_urea组存在显著差异12。
• 潜在生物标志物筛选：单因素逻辑回归分析显示，BMI、尿输出量、吸烟、NLR、血红蛋白、磷、PD 持续时间和高转运等与低 PD K_t/V_urea相关；LASSO 分析确定血红蛋白、PD 持续时间、BMI、肌酐和高转运为潜在生物标志物；RF 算法识别出肌酐、BMI、磷、血红蛋白和 PD 持续时间是重要变量3。
• 多变量逻辑回归分析：将筛选出的潜在生物标志物纳入多变量分析，向后逐步回归确定吸烟、BMI、血红蛋白和高转运是低总 K_t/V 的显著风险因素4。
• 列线图构建与评估：根据多变量分析结果构建列线图，内部验证显示模型区分能力强，C 指数在主研究组为 0.802，验证子集为 0.787。AUC 为 0.778，且列线图预测性能优于单个生物标志物，DCA 证实其临床实用性56。

在研究结论与讨论部分，该研究开发并验证的列线图，能有效预测 PD 患者低 K_t/V 风险，为早期识别高风险患者提供了精准工具，对优化 PD 治疗方案、改善患者预后具有重要意义。不过，研究也存在一定局限性，如回顾性设计、单中心研究以及样本量相对较小等，可能影响研究结果的普适性。未来需要更大规模、多中心的研究进一步验证该列线图的有效性，并探索其在不同患者群体中的应用价值。此外，将列线图转化为便于临床使用的数字工具，如移动应用或网络平台，有望更好地推动其在临床实践中的应用，为更多 PD 患者带来福音。这项研究成果为腹膜透析领域开辟了新的研究方向，为提高肾衰竭患者的治疗水平奠定了坚实基础。