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在护理教育数字化进程中，人工智能（AI）对护理学生创新思维的影响尚不明确。研究人员开展了 AI 使用对护理学生创新思维影响的研究，发现 AI 显著促进创新思维，数字素养起中介作用，学术支持有调节作用。这为护理教育提供重要参考。
在当今数字化时代，健康领域的教育正以前所未有的速度迈向数字化。护理作为医疗体系中的重要一环，护理学生的专业能力培养至关重要。创新思维对于护理学生来说，就如同点亮黑暗的明灯，能帮助他们在复杂多变的临床情境中，迅速且有效地应对各种问题，为患者提供更优质的护理服务。而人工智能（Artificial Intelligence，AI）的出现，如同给护理教育带来了新的魔法棒，它在教育领域的广泛应用，让人们对其寄予厚望，期待它能为护理学生的创新思维培养带来新的突破。
然而，现实中 AI 与护理学生创新思维之间的关系却迷雾重重。一方面，AI 技术具有强大的功能，它可以模拟人类的智能，为学生提供个性化的学习体验，帮助他们突破传统学习的局限，激发创新思维。但另一方面，学生自身的数字素养参差不齐，那些数字素养较低的学生，可能无法充分利用 AI 的优势，甚至在面对 AI 时感到迷茫和无助。同时，学术支持的力度也有所不同，有的学生能得到充分的学术支持，在使用 AI 的过程中如鱼得水；而有的学生缺乏学术支持，难以将 AI 与学习有效结合。因此，AI 到底如何影响护理学生的创新思维，数字素养和学术支持在其中又扮演着怎样的角色，成为了亟待解决的问题。
为了拨开这重重迷雾，来自土耳其埃尔津詹比纳利?耶尔德勒姆大学（Erzincan Binali Y?ld?r?m University）等机构的研究人员踏上了探索之旅。他们精心设计并开展了一项别具意义的研究，旨在深入剖析 AI 使用对护理学生创新思维技能的影响，同时挖掘数字素养（Digital Literacy，DL）在这一过程中的中介作用，以及学术支持（Academic Support，AS）所产生的情境中介效应。
研究人员采用了横断面设计和描述性相关研究方法，从土耳其不同地区的三所大学中，选取了 426 名护理学生作为研究对象。他们运用多种专业工具来收集数据，如通过 AI 使用感知量表、创新思维量表、数字素养量表和学术支持感知量表等，对学生的相关情况进行全面评估。之后，借助 AMOS 22、SPSS 24 和 SPSS MACRO 插件等专业软件对数据进行深入分析。
研究结果令人眼前一亮。在学生的基本情况方面，参与研究的护理学生中，女性占比 64.5% ，超过半数（49.6%）的学生年龄在 19 - 21 岁之间，44.4% 的学生平均绩点在 1.01 - 2.00 之间，四年级学生占比最高，达 32.6%。在技术使用和 AI 知识方面，65% 的学生表示自己对技术的使用处于中等水平，65.9% 的学生称对 AI 的使用有 “一些” 了解，74.1% 的学生希望 AI 能被纳入课程体系。
在测量模型测试中，研究人员通过验证性因子分析（Confirmatory Factor Analysis，CFA）对研究模型中变量的有效性进行评估。结果显示，研究模型的拟合指数良好（χ2/df=2.01，RMSEA = 0.04，CFI = 0.93，TLI = 0.93，SRMR = 0.07），且标准方法方差的风险较低，这表明研究模型在测量有效性方面表现出色，与数据的拟合度高。同时，通过 HTMT 分析、Fornell - Larcker 准则等多种方法评估发现，变量之间具有足够的判别效度，各变量的可靠性系数（CR）均高于 0.70，平均方差提取值（AVE）均高于 0.50，这充分证明了研究中所使用的量表既有效又可靠。
在相关性和可靠性分析中，研究发现各变量之间存在显著且普遍较强的正相关关系。例如，AI 使用与创新思维（r=0.70，p<0.01）、数字素养（r=0.64，p<0.01）都呈现出很强的正相关；数字素养与创新思维（r=0.88）的相关性也十分显著。这意味着，AI 使用得越多，学生的创新思维和数字素养可能越高；数字素养越高，创新思维能力也越强。而且，学术支持与数字素养（r=0.79，p<0.01）的强正相关表明，学术支持在提升学生数字能力方面起着重要作用。此外，所有变量的偏度和峰度值都在 ±1 的范围内，说明数据适合正态分布，进一步验证了研究结果的可靠性。
在假设检验环节，研究有力地支持了各项假设。AI 使用对创新思维的直接影响显著为正（β=0.517，p<0.001），这表明 AI 的使用确实能够直接促进护理学生创新思维的发展。同时，AI 使用对数字素养有显著的正向影响（β=0.594，p<0.001），数字素养又对创新思维有显著影响（β=0.711，p<0.001）。更为重要的是，通过分析发现 AI 使用会通过数字素养间接影响创新思维（β=0.422），这充分证明了数字素养在 AI 使用与创新思维之间起到了关键的中介作用。
在调节变量测试中，研究发现学术支持在 AI 使用与数字素养的关系中起着调节作用。AI 使用和学术支持的交互项对数字素养有显著影响（β=0.164，p<0.001），这意味着学术支持能够改变 AI 使用对数字素养的影响程度。具体来说，在不同学术支持水平下，AI 使用通过数字素养对创新思维的间接影响存在差异。低水平学术支持时，间接效应为 0.224；中等水平时，间接效应提升至 0.261；高水平时，间接效应达到最强，为 0.298。这清晰地表明，学术支持水平越高，AI 使用通过数字素养对创新思维的促进作用就越强。
综合研究结果和讨论，这项研究意义非凡。它明确了 AI 能够通过数字素养显著支持护理学生的创新思维发展，数字素养在其中起到了不可或缺的中介作用，而学术支持作为调节因素，能够显著强化 AI 使用与数字素养之间的关系。这一发现为护理教育指明了新的方向，提示教育者在培养护理学生时，应高度重视数字素养的培养，通过提升学生的数字素养，让他们更好地利用 AI 技术，激发创新思维。同时，还应加强学术支持机制的建设，为学生提供更有利的学习环境，增强 AI 和数字技能对创新思维的积极影响。例如，可以将 AI 应用融入护理课程，开展数字健康技术和 AI 的相关培训，提高学生的学术和临床技能。然而，该研究也存在一定的局限性，如采用横断面设计限制了因果关系的确定，样本仅来自土耳其三所大学的护理学生，具有一定的局限性，研究中使用的量表也较为单一。未来的研究可以针对这些不足，采用纵向设计和更大规模的样本进行深入探究。
总的来说，这项发表在《BMC Nursing》上的研究，为护理教育与 AI 技术的融合提供了宝贵的参考，为培养适应数字化时代的高素质护理人才奠定了坚实的理论基础。它就像一盏明灯，照亮了护理教育在 AI 时代前进的道路，激励着更多的教育者和研究者在这个领域不断探索，为提升护理教育质量、培养具有创新思维的护理人才而努力。
